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REPOGEO 报告 · LITE

LYiHub/mad-professor-public

默认分支 main · commit d910872e · 扫描时间 2026/6/26 11:08:38

星标 1,593 · Fork 199

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 LYiHub/mad-professor-public 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to clarify its core purpose

    原因：

    当前
    一个Python应用程序，特色是具有暴躁个性的AI教授，让学术论文阅读更加高效有趣。
    复制粘贴的修复
    An AI-powered desktop application designed as an academic paper reading companion, featuring a 'mad professor' AI assistant for efficient and engaging research.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    ai-assistant, pdf-reader, academic-research, rag, llm, python, desktop-app, paper-reading, nlp, voice-interaction
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/LYiHub/mad-professor-public

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 LYiHub/mad-professor-public
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/transformers
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers · 被推荐 2 次
  2. SciSpace · 被推荐 1 次
  3. ChatPDF · 被推荐 1 次
  4. Humata AI · 被推荐 1 次
  5. Elicit · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools help researchers efficiently read and understand academic PDFs with AI Q&A?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. SciSpace
    2. ChatPDF
    3. Humata AI
    4. Elicit
    5. Semantic Scholar
    6. PDFgear

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 LYiHub/mad-professor-public。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a Python desktop application for RAG-powered PDF analysis, translation, and voice interaction.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Streamlit (streamlit/streamlit)
    2. FastAPI (tiangolo/fastapi)
    3. Flask (pallets/flask)
    4. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    5. LangChain (langchain-ai/langchain)
    6. Chroma (chroma-core/chroma)
    7. FAISS (facebookresearch/faiss)
    8. Weaviate (weaviate/weaviate)
    9. Google Translate API
    10. DeepL API
    11. MarianMT (huggingface/transformers)
    12. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    13. speech_recognition (Uberi/speech_recognition)
    14. Google Web Speech API
    15. Whisper (openai/whisper)
    16. gTTS (pndurette/gTTS)
    17. pyttsx3 (nateshmbhat/pyttsx3)
    18. PyQt (riverbankcomputing/pyqt)
    19. PySide (qt/pyside)
    20. Qt Designer
    21. Tkinter
    22. Flet (flet-dev/flet)
    23. Flutter (flutter/flutter)
    24. Electron (electron/electron)
    25. PyWebView (r0x0r/pywebview)
    26. React (facebook/react)
    27. Vue (vuejs/core)
    28. Svelte (sveltejs/svelte)
    29. Web Speech API

    AI 推荐了 29 个替代方案，却始终没点名 LYiHub/mad-professor-public。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of LYiHub/mad-professor-public?
    pass
    AI 未点名 LYiHub/mad-professor-public —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts LYiHub/mad-professor-public in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 LYiHub/mad-professor-public

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo LYiHub/mad-professor-public solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 LYiHub/mad-professor-public —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 LYiHub/mad-professor-public 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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