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REPOGEO 报告 · LITE

smallcloudai/refact

默认分支 main · commit 27f86def · 扫描时间 2026/6/28 11:31:43

星标 3,550 · Fork 318

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 smallcloudai/refact 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the repository description to reflect archive status and new location

    原因：

    当前
    AI Agent that handles engineering tasks end-to-end: integrates with developers’ tools, plans, executes, and iterates until it achieves a successful result.
    复制粘贴的修复
    ARCHIVED: The original Refact AI Agent project. Active development has moved to https://github.com/JegernOUTT/refact. This repository serves as a legacy archive for the end-to-end engineering AI agent and coding assistant.
  • mediumreadme#2
    Add a prominent, machine-readable link to the new repository in the README's 'IMPORTANT' notice

    原因：

    当前
    Ongoing development has moved to JegernOUTT/refact; please use that repository for new issues, pull requests, and future updates.
    复制粘贴的修复
    Ongoing development has moved to [JegernOUTT/refact](https://github.com/JegernOUTT/refact); please use that repository for new issues, pull requests, and future updates.
  • lowtopics#3
    Update topics to include 'archive' or 'legacy' keywords

    原因：

    当前
    ai-agent, developer-tools, enterprise, fine-tuning, on-prem, open-source, rag, self-hosted, swe-bench, vscode
    复制粘贴的修复
    ai-agent, developer-tools, enterprise, fine-tuning, on-prem, open-source, rag, self-hosted, swe-bench, vscode, refact-archive, legacy-project, ai-coding-assistant-history

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 smallcloudai/refact
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Auto-GPT
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Auto-GPT · 被推荐 1 次
  2. AgentGPT · 被推荐 1 次
  3. OpenDevin · 被推荐 1 次
  4. MetaGPT · 被推荐 1 次
  5. Smol-Developer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best open-source AI agents for automating software development tasks locally?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Auto-GPT
    2. AgentGPT
    3. OpenDevin
    4. MetaGPT
    5. Smol-Developer
    6. GPT-Engineer
    7. CrewAI

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 smallcloudai/refact。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an on-premise AI coding assistant that integrates with my IDE for end-to-end development.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Code Llama
    2. Continue (continue-dev/continue)
    3. CodeGPT (carlrobertoh/CodeGPT)
    4. Tabnine Enterprise
    5. GitHub Copilot Enterprise
    6. JetBrains AI Assistant
    7. LocalAI (go-skynet/LocalAI)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 smallcloudai/refact。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of smallcloudai/refact?
    pass
    AI 明确点名了 smallcloudai/refact

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts smallcloudai/refact in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 smallcloudai/refact

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo smallcloudai/refact solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 smallcloudai/refact

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 smallcloudai/refact 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/smallcloudai/refact.svg)](https://repogeo.com/zh/r/smallcloudai/refact)
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3