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REPOGEO 报告 · LITE

google-research/football

默认分支 master · commit 3d9e7547 · 扫描时间 2026/5/19 00:42:20

星标 3,601 · Fork 1,362

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 google-research/football 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the repository description to be more specific

    原因:

    当前
    Check out the new game server:
    复制粘贴的修复
    The official Google Research Football repository: an open-source reinforcement learning environment for training AI agents in a realistic 3D football (soccer) simulation.
  • mediumtopics#2
    Expand repository topics with more specific keywords

    原因:

    当前
    reinforcement-learning, reinforcement-learning-environments
    复制粘贴的修复
    reinforcement-learning, reinforcement-learning-environments, sports-simulation, football, soccer, multi-agent-systems, deep-learning
  • lowreadme#3
    Add a 'Key Features' section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Key Features
    
    *   **Purpose-built for Football RL:** A highly optimized 3D simulation environment specifically designed for multi-agent reinforcement learning in football (soccer).
    *   **Lightweight & Performant:** Offers a ready-to-use, performant, and customizable platform tailored for AI research.
    *   **Realistic Gameplay:** Based on open-source game Gameplay Football, providing realistic physics and game mechanics.
    *   **Research-focused:** Created by the Google Brain team for advanced AI and machine learning research.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 google-research/football
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Google Research Football (GRF)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Google Research Football (GRF) · 被推荐 1 次
  2. OpenAI Gym's Roboschool · 被推荐 1 次
  3. Unity ML-Agents · 被推荐 1 次
  4. DeepMind Lab · 被推荐 1 次
  5. Gym-Panda · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are good reinforcement learning environments for training agents in sports simulations?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Google Research Football (GRF)
    2. OpenAI Gym's Roboschool
    3. Unity ML-Agents
    4. DeepMind Lab
    5. Gym-Panda
    6. PyBullet

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 google-research/football。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking open-source physics-based simulation environments for multi-agent reinforcement learning research?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. MuJoCo (deepmind/mujoco)
    2. Isaac Gym
    3. Isaac Sim
    4. PyBullet (bulletphysics/bullet3)
    5. Gazebo (osrf/gazebo)
    6. Gymnasium (Farama-Foundation/Gymnasium)
    7. Unity ML-Agents (Unity-Technologies/ml-agents)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 google-research/football。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of google-research/football?
    pass
    AI 明确点名了 google-research/football

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts google-research/football in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 google-research/football

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo google-research/football solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 google-research/football

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 google-research/football 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/google-research/football.svg)](https://repogeo.com/zh/r/google-research/football)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
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