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REPOGEO 报告 · LITE

rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus

默认分支 master · commit f6b416be · 扫描时间 2026/6/6 13:47:49

星标 840 · Fork 304

AI 可见性总分
47 /100
亟需修复
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #4.0
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to clarify its specific offering

    原因：

    当前
    This repo attempts to reproduce Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation (DeepLabv3+) in TensorFlow for semantic image segmentation on the PASCAL VOC dataset and Cityscapes dataset.
    复制粘贴的修复
    This repository provides an open-source TensorFlow 1.x implementation of DeepLabv3+ for semantic image segmentation, specifically for the PASCAL VOC and Cityscapes datasets.
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics to improve category visibility

    原因：

    当前
    deeplab, deeplab-resnet, deeplabv3, deeplabv3plus, pascal-voc, tensorflow
    复制粘贴的修复
    deeplab, deeplab-resnet, deeplabv3, deeplabv3plus, pascal-voc, tensorflow, semantic-segmentation, image-segmentation, cityscapes-dataset
  • lowhomepage#3
    Add the repository URL as the homepage link

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus
平均排名
#4.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
10%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
TensorFlow Models
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. TensorFlow Models · 被推荐 1 次
  2. bonlime/DeeplabV3Plus-Tensorflow · 被推荐 1 次
  3. savan77/keras-deeplab-v3-plus · 被推荐 1 次
  4. qubvel/segmentation_models · 被推荐 1 次
  5. tensorflow/models · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need a TensorFlow implementation for DeepLabv3+ to perform semantic image segmentation.
    你：第 4 位
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow Models
    2. DeeplabV3Plus-Tensorflow (bonlime/DeeplabV3Plus-Tensorflow)
    3. keras-deeplab-v3-plus (savan77/keras-deeplab-v3-plus)
    4. TensorFlow-DeepLab-v3-plus (ycszen/TensorFlow-DeepLab-v3-plus) ← 你
    5. Segmentation Models (qubvel/segmentation_models)
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for open-source DeepLabv3+ models for image segmentation on PASCAL VOC dataset.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow Models (DeepLab) (tensorflow/models)
    2. pytorch-deeplab-resnet (VainF/pytorch-deeplab-resnet)
    3. pytorch-deeplab-v3-plus (jfzhang95/pytorch-deeplab-v3-plus)
    4. DeepLabV3Plus-Pytorch (DrSleep/DeepLabV3Plus-Pytorch)
    5. keras-deeplabv3plus (bonlime/keras-deeplabv3plus)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus?
    pass
    AI 未点名 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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