RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

uditgoenka/autoresearch

默认分支 master · commit 870e9b8e · 扫描时间 2026/6/29 23:47:00

星标 5,213 · Fork 389

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 uditgoenka/autoresearch 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Clarify the 'About' description to emphasize its role as an iterative code improvement engine

    原因：

    当前
    Claude Autoresearch Skill — Autonomous goal-directed iteration for Claude Code. Inspired by Karpathy's autoresearch. Modify → Verify → Keep/Discard → Repeat forever.
    复制粘贴的修复
    An autonomous iteration engine for AI-generated code (Claude Code, OpenCode, OpenAI Codex). Automates goal-directed refinement: Modify → Verify → Keep/Discard → Repeat forever. Inspired by Karpathy's autoresearch.
  • mediumreadme#2
    Enhance the README's initial bold statement to explicitly position it as an iterative code improvement tool

    原因：

    当前
    **Turn Claude Code, OpenCode, or OpenAI Codex into a relentless improvement engine.**
    复制粘贴的修复
    **Autoresearch is an autonomous iteration engine designed to turn Claude Code, OpenCode, or OpenAI Codex into a relentless improvement system for AI-generated code.**
  • lowtopics#3
    Add more specific topics related to automated code generation and refinement

    原因：

    当前
    ai, autonomous-agent, autoresearch, claude, claude-code, iteration, karpathy, productivity, skill
    复制粘贴的修复
    ai, autonomous-agent, autoresearch, claude, claude-code, iteration, karpathy, productivity, skill, code-generation, code-refinement, automated-code, llm-development

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 uditgoenka/autoresearch
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI API
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. OpenAI API · 被推荐 2 次
  2. Anthropic Claude API · 被推荐 1 次
  3. LangChain · 被推荐 1 次
  4. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  5. Pytest · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I automate iterative refinement of AI-generated code based on specific metrics?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API
    2. Anthropic Claude API
    3. LangChain
    4. LlamaIndex
    5. Pytest
    6. JUnit
    7. Go's `testing` package
    8. NUnit
    9. Prometheus
    10. Grafana
    11. GitHub Actions
    12. GitLab CI/CD
    13. Jenkins
    14. MLflow
    15. Weights & Biases

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 uditgoenka/autoresearch。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a tool to continuously improve AI agent performance through automated code modifications.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. 🤗 Transformers (huggingface/transformers)
    2. TRL (huggingface/trl)
    3. OpenAI API
    4. Google Cloud Vertex AI
    5. Weights & Biases (wandb/wandb)
    6. MLflow (mlflow/mlflow)
    7. Hyperopt (hyperopt/hyperopt)
    8. Optuna (optuna/optuna)
    9. DEAP (deap/deap)
    10. PyGAD (ahmedfgad/PyGAD)
    11. LangChain (langchain-ai/langchain)
    12. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    13. OpenAI Evals (openai/evals)
    14. Sourcery (sourcery-ai/sourcery)
    15. Pylint (pylint-dev/pylint)

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 uditgoenka/autoresearch。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of uditgoenka/autoresearch?
    pass
    AI 明确点名了 uditgoenka/autoresearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts uditgoenka/autoresearch in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 uditgoenka/autoresearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo uditgoenka/autoresearch solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 uditgoenka/autoresearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 uditgoenka/autoresearch 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/uditgoenka/autoresearch.svg)](https://repogeo.com/zh/r/uditgoenka/autoresearch)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/uditgoenka/autoresearch"><img src="https://repogeo.com/badge/uditgoenka/autoresearch.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

uditgoenka/autoresearch — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3