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REPOGEO 报告 · LITE

microsoft/ToRA

默认分支 main · commit 213c1c99 · 扫描时间 2026/6/24 18:06:45

星标 1,117 · Fork 79

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 microsoft/ToRA 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's initial description to highlight practical utility

    原因：

    当前
    <p align="center">Repo for "<a href="https://arxiv.org/abs/2309.17452" target="_blank">ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving</a>" [ICLR'2024]</p>
    复制粘贴的修复
    <p align="center">This repository provides the official implementation and models for ToRA, a series of Tool-integrated Reasoning LLM Agents designed to solve challenging mathematical reasoning problems by interacting with tools [ICLR'24]. Use ToRA to build or enhance LLM agents for complex mathematical problem-solving.</p>
  • mediumtopics#2
    Expand the topics list with more specific keywords

    原因：

    当前
    autonomous-agents, language-model, llm, mathematical-reasoning, tool-learning
    复制粘贴的修复
    autonomous-agents, language-model, llm, mathematical-reasoning, tool-learning, llm-agents, mathematical-problem-solving, reasoning-agents
  • lowcomparison#3
    Add a 'Why ToRA?' or 'Comparison' section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## 🚀 Why ToRA? (or ToRA vs. General Frameworks)

ToRA specializes in tool-integrated reasoning specifically for complex mathematical problem-solving, offering pre-trained agents and a focused approach unlike general-purpose LLM agent frameworks such as LangChain or LlamaIndex. While those frameworks provide broad tools for agent construction, ToRA delivers a fine-tuned solution optimized for numerical and logical reasoning tasks.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 microsoft/ToRA
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4 (or GPT-4o)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 (or GPT-4o) · 被推荐 1 次
  2. sympy/sympy · 被推荐 1 次
  3. NumPy/SciPy · 被推荐 1 次
  4. Wolfram Alpha API (or Wolfram Mathematica) · 被推荐 1 次
  5. LangChain (or LlamaIndex) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build an LLM agent for advanced mathematical problem-solving?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4 (or GPT-4o)
    2. SymPy (sympy/sympy)
    3. NumPy/SciPy
    4. Wolfram Alpha API (or Wolfram Mathematica)
    5. LangChain (or LlamaIndex)
    6. Jupyter Notebook (or IPython)
    7. Lean (or Coq)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 microsoft/ToRA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a framework for LLM agents to perform complex reasoning using external tools.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Haystack
    4. AutoGPT
    5. CrewAI

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 microsoft/ToRA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of microsoft/ToRA?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/ToRA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts microsoft/ToRA in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/ToRA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo microsoft/ToRA solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/ToRA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 microsoft/ToRA 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/microsoft/ToRA.svg)](https://repogeo.com/zh/r/microsoft/ToRA)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3