RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

teknium1/GPTeacher

默认分支 main · commit 48107512 · 扫描时间 2026/5/28 17:03:34

星标 1,656 · Fork 169

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 teknium1/GPTeacher 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    llm, dataset, gpt4, instruction-tuning, fine-tuning, roleplay, code-generation, chain-of-thought, alpaca-dataset, toolformer
  • mediumreadme#2
    Add an explicit use-case statement to the README's opening

    原因：

    当前
    A collection of modular datasets generated by GPT-4, General-Instruct - Roleplay-Instruct - Code-Instruct - and Toolformer
    复制粘贴的修复
    A collection of modular datasets generated by GPT-4, General-Instruct - Roleplay-Instruct - Code-Instruct - and Toolformer. These datasets are specifically designed for fine-tuning large language models (LLMs) to improve their instruction-following, roleplay, code generation, and reasoning capabilities.
  • lowhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    https://github.com/teknium1/GPTeacher (or a dedicated project/Hugging Face dataset page if available)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 teknium1/GPTeacher
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Alpaca
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Alpaca · 被推荐 2 次
  2. ShareGPT · 被推荐 2 次
  3. Dolly 2.0 · 被推荐 1 次
  4. OpenAssistant Conversations Dataset · 被推荐 1 次
  5. FLAN · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find high-quality, diverse instruction datasets for fine-tuning large language models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Alpaca
    2. ShareGPT
    3. Dolly 2.0
    4. OpenAssistant Conversations Dataset
    5. FLAN
    6. P3
    7. Self-Instruct

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 teknium1/GPTeacher。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need datasets for training AI models on roleplay, code generation, or chain-of-thought reasoning tasks.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ShareGPT
    2. Alpaca
    3. Stanford Alpaca
    4. Code Alpaca
    5. WizardCoder
    6. StarCoder
    7. GSM8K
    8. BIG-bench
    9. MultiArith
    10. AquaRat
    11. StrategyQA
    12. HumanEval
    13. MBPP

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 teknium1/GPTeacher。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of teknium1/GPTeacher?
    pass
    AI 明确点名了 teknium1/GPTeacher

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts teknium1/GPTeacher in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 teknium1/GPTeacher

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo teknium1/GPTeacher solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 teknium1/GPTeacher

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 teknium1/GPTeacher 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/teknium1/GPTeacher.svg)](https://repogeo.com/zh/r/teknium1/GPTeacher)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/teknium1/GPTeacher"><img src="https://repogeo.com/badge/teknium1/GPTeacher.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

teknium1/GPTeacher — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3