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REPOGEO 报告 · LITE

DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG

默认分支 main · commit 08f26438 · 扫描时间 2026/5/20 14:18:34

星标 2,385 · Fork 204

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Emphasize the repo as the definitive resource hub in the README intro

    原因：

    当前
    This repository contains a curated list of resources on graph-based retrieval-augmented generation (GraphRAG), which are classified according to "**A Survey of Graph Retrieval-Augmented Generation for Customized Large Language Models**". Continuously updating, stay tuned!
    复制粘贴的修复
    This repository serves as the definitive, continuously updated hub for comprehensive resources on graph-based retrieval-augmented generation (GraphRAG), meticulously classified according to "**A Survey of Graph Retrieval-Augmented Generation for Customized Large Language Models**". It is designed to be the first stop for anyone seeking surveys, papers, benchmarks, and open-source projects in this field.
  • mediumtopics#2
    Add the 'awesome-list' topic

    原因：

    当前
    graphrag, graphrag-paper, graphrag-survey, knowledge-graph, large-language-models, rag, retrieval-augmented-generation
    复制粘贴的修复
    graphrag, graphrag-paper, graphrag-survey, knowledge-graph, large-language-models, rag, retrieval-augmented-generation, awesome-list
  • mediumabout#3
    Enhance the repository description to emphasize its utility as a definitive resource

    原因：

    当前
    Awesome-GraphRAG: A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and opensource projects) on graph-based retrieval-augmented generation.
    复制粘贴的修复
    Awesome-GraphRAG: The definitive curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and opensource projects) for understanding and advancing graph-based retrieval-augmented generation.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Neo4j
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Neo4j · 被推荐 2 次
  2. LlamaIndex · 被推荐 2 次
  3. LangChain · 被推荐 2 次
  4. Microsoft Research · 被推荐 1 次
  5. Towards Data Science · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find comprehensive resources and surveys on graph-based RAG?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Microsoft Research
    2. Neo4j
    3. Towards Data Science
    4. Medium
    5. LlamaIndex
    6. LangChain
    7. arXiv
    8. GraphAcademy

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source projects and benchmarks exist for building knowledge graph RAG systems?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Neo4j
    4. neo4j-python-driver
    5. langchain-neo4j
    6. GraphRAG
    7. RDFLib

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG?
    pass
    AI 明确点名了 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG.svg)](https://repogeo.com/zh/r/DEEP-PolyU/Awesome-GraphRAG)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3