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REPOGEO 报告 · LITE

docker/mcp-registry

默认分支 main · commit c2222177 · 扫描时间 2026/6/12 11:33:01

星标 503 · Fork 865

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 docker/mcp-registry 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify its role as an AI assistant registry

    原因：

    当前
    Welcome to the Official Docker MCP (Model Context Protocol) Registry! This repository serves as a curated catalog of MCP servers that can be easily discovered, deployed, and integrated with any MCP Client and compatible with Docker tooling.
    复制粘贴的修复
    Welcome to the Official Docker MCP (Model Context Protocol) Registry! This repository is *not* a general Docker image registry; instead, it serves as a curated catalog of secure MCP servers specifically designed to enable AI assistants to securely connect with external data sources and tools. These servers can be easily discovered, deployed, and integrated with any MCP Client and are compatible with Docker tooling.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the official MCP documentation

    原因：

    复制粘贴的修复
    the official MCP documentation URL

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 docker/mcp-registry
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Azure OpenAI Service
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Azure OpenAI Service · 被推荐 1 次
  2. Google Cloud Vertex AI · 被推荐 1 次
  3. AWS Bedrock · 被推荐 1 次
  4. Azure Active Directory · 被推荐 1 次
  5. Microsoft Entra ID · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to securely integrate AI assistants with external data sources and tools?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Azure OpenAI Service
    2. Google Cloud Vertex AI
    3. AWS Bedrock
    4. Azure Active Directory
    5. Microsoft Entra ID
    6. Azure Key Vault
    7. Azure Private Link
    8. Azure Policy
    9. Azure SQL Database
    10. Azure Cosmos DB
    11. Azure Data Lake Storage
    12. Azure Logic Apps
    13. Azure Data Factory
    14. Google Cloud IAM
    15. Secret Manager
    16. VPC Service Controls
    17. Data Loss Prevention (DLP)
    18. BigQuery
    19. Cloud Storage
    20. AWS IAM
    21. AWS Secrets Manager
    22. AWS PrivateLink
    23. AWS KMS
    24. Amazon S3
    25. Amazon DynamoDB
    26. Amazon RDS
    27. LangChain (langchain-ai/langchain)
    28. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    29. Auth0
    30. Okta
    31. HashiCorp Vault (hashicorp/vault)
    32. Kong Gateway (Kong/kong)
    33. Apigee API Management

    AI 推荐了 33 个替代方案，却始终没点名 docker/mcp-registry。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find a curated catalog of secure AI assistant backend services?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud AI Platform / Vertex AI
    2. Microsoft Azure AI Platform
    3. AWS AI/ML Services
    4. OpenAI API
    5. Hugging Face
    6. IBM Watson Assistant

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 docker/mcp-registry。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of docker/mcp-registry?
    pass
    AI 未点名 docker/mcp-registry —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts docker/mcp-registry in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 docker/mcp-registry

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo docker/mcp-registry solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 docker/mcp-registry

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 docker/mcp-registry 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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