REPOGEO 报告 · LITE

SkyworkAI/Skywork

默认分支 main · commit 9c0d593e · 扫描时间 2026/5/18 13:27:54

星标 1,495 · Fork 145

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分

35 /100

亟需修复

品类召回

0 / 2

在所有问题中均未被推荐

规则结果

通过 1 · 警告 1 · 失败 0

客观元数据检查

AI 认识你的名字

3 / 3

直接询问时，AI 是否点名你的仓库

如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 SkyworkAI/Skywork 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向

highreadme#1

Reposition README opening to highlight key differentiators

原因：

当前

<div align="center"></div>

<p align="center">
🤗 <a href="https://huggingface.co/Skywork" target="_blank">Hugging Face</a> • 🤖 <a href="https://modelscope.cn/organization/Skywork" target="_blank">ModelScope</a> • 👾 <a href="https://wisemodel.cn/organization/Skywork" target="_blank">Wisemodel</a> • 💬 <a href="https://github.com/SkyworkAI/Skywork/blob/main/misc/wechat.png?raw=true" target="_blank">WeChat</a>• 📜<a href="http://arxiv.org/abs/2310.19341" target="_blank">Tech Report</a>
</p>

<div align="center">

[](https://github.com/SkyworkAI/Skywork/stargazers)
[](https://github.com/SkyworkAI/Skywork/fork)
</div>

<div align="center">

</div>

# Project Introduction

复制粘贴的修复

<div align="center"></div>

<p align="center">
🤗 <a href="https://huggingface.co/Skywork" target="_blank">Hugging Face</a> • 🤖 <a href="https://modelscope.cn/organization/Skywork" target="_blank">ModelScope</a> • 👾 <a href="https://wisemodel.cn/organization/Skywork" target="_blank">Wisemodel</a> • 💬 <a href="https://github.com/SkyworkAI/Skywork/blob/main/misc/wechat.png?raw=true" target="_blank">WeChat</a>• 📜<a href="http://arxiv.org/abs/2310.19341" target="_blank">Tech Report</a>
</p>

<div align="center">

[](https://github.com/SkyworkAI/Skywork/stargazers)
[](https://github.com/SkyworkAI/Skywork/fork)
</div>

<div align="center">

</div>

Skywork offers a series of commercially usable, open-source large language models (LLMs) pre-trained on 3.2TB of high-quality multilingual (Chinese and English) data, optimized for efficient deployment and inference on consumer-grade GPUs.

# Project Introduction

hightopics#2
Add more specific topics to improve category visibility
原因：
当前
```
llm
```
复制粘贴的修复
```
llm, large-language-model, chinese-llm, multilingual-llm, consumer-gpu, commercial-ai, deep-learning, nlp
```
mediumabout#3
Add a homepage URL to the repository's 'About' section
原因：
复制粘贴的修复
```
https://huggingface.co/Skywork
```

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回

0 / 2

0% 的问题里出现了 SkyworkAI/Skywork

平均排名

—

越小越好。#1 表示首位推荐。

声量占比

在所有被点名的工具中，你占了多少？

头号对手

Llama 3

在 2 个问题中被推荐 1 次

竞品排行

Llama 3 · 被推荐 1 次
Qwen2 · 被推荐 1 次
Mistral 7B Instruct v0.2 · 被推荐 1 次
Yi-34B-200K-Llama · 被推荐 1 次
Gemma 2B/7B Instruct · 被推荐 1 次

品类问题
Seeking a commercially usable open-source LLM with strong Chinese and English language understanding.
你：未被推荐
AI 推荐顺序：
1. Llama 3
2. Qwen2
3. Mistral 7B Instruct v0.2
4. Yi-34B-200K-Llama
5. Gemma 2B/7B Instruct
AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 SkyworkAI/Skywork。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
品类问题
Recommend open-source large language models optimized for consumer-grade GPU inference and diverse tasks.
你：未被推荐
AI 推荐顺序：
1. Mistral 7B
2. OpenOrca-Mistral-7B
3. Llama 2
4. Platypus2
5. WizardLM
6. Zephyr 7B Beta
7. OpenHermes 2.5 Mistral 7B
8. Phi-2
9. Falcon 7B
10. Falcon-7B-Instruct
AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 SkyworkAI/Skywork。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

Metadata completeness
warn
建议：
README presence
pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of SkyworkAI/Skywork?
pass
AI 明确点名了 SkyworkAI/Skywork
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？
If a team adopts SkyworkAI/Skywork in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
pass
AI 明确点名了 SkyworkAI/Skywork
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？
In one sentence, what problem does the repo SkyworkAI/Skywork solve, and who is the primary audience?
pass
AI 明确点名了 SkyworkAI/Skywork
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 SkyworkAI/Skywork 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

实时预览

MARKDOWN（README）

[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/SkyworkAI/Skywork.svg)](https://repogeo.com/zh/r/SkyworkAI/Skywork)

HTML

<a href="https://repogeo.com/zh/r/SkyworkAI/Skywork"><img src="https://repogeo.com/badge/SkyworkAI/Skywork.svg" alt="RepoGEO" /></a>

Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

SkyworkAI/Skywork — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

深度报告每月 10 次
无品牌品类查询5，轻量 2
优先行动项8，轻量 3