RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

jianchang512/stt

默认分支 main · commit 0df3151d · 扫描时间 2026/6/26 02:12:21

星标 4,634 · Fork 491

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jianchang512/stt 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to highlight offline, local, and subtitle generation capabilities

    原因：

    当前
    # 语音识别转文字工具

这是一个离线运行的本地语音识别转文字工具，基于 fast-whipser 开源模型，可将视频/音频中的人类声音识别并转为文字，可输出json格式、srt字幕带时间戳格式、纯文字格式。可用于自行部署后替代 openai 的语音识别接口或百度语音识别等，准确率基本等同openai官方api接口。
    复制粘贴的修复
    # STT: 离线本地音视频转字幕工具 (Offline Local Audio/Video to Subtitle Tool)

STT 是一个基于 fast-whisper 开源模型的**离线、本地运行**的语音识别转文字工具。它能将**音视频文件**中的语音识别并**生成字幕**，支持输出 JSON、SRT (带时间戳) 和纯文本格式。作为**自部署替代 OpenAI 或百度语音识别接口**的理想选择，STT 提供接近官方 API 的准确率。
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    speech, speech-recognition, speech-to-text, stt
    复制粘贴的修复
    speech-to-text, stt, offline, local, self-hosted, subtitles, srt-generator, audio-to-text, video-to-text, whisper-model
  • lowreadme#3
    Clarify the relationship with pyvideotrans.com in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    在README的介绍部分或单独的'关于'/'项目背景'部分添加一句：

本工具由 [pyvideotrans.com](https://pyvideotrans.com) 团队开发和维护，是其核心语音识别组件之一。

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jianchang512/stt
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
openai/whisper
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. openai/whisper · 被推荐 3 次
  2. alphacep/vosk-api · 被推荐 2 次
  3. mozilla/DeepSpeech · 被推荐 2 次
  4. kaldi-asr/kaldi · 被推荐 2 次
  5. ggerganov/whisper.cpp · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I convert audio and video files to text transcripts locally without internet access?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Whisper (OpenAI) (openai/whisper)
    2. whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)
    3. Python whisper library (openai/whisper)
    4. Whisper Desktop (sandro-k/whisper-desktop)
    5. MacWhisper (jordibruin/macwhisper)
    6. Vosk (alphacep/vosk-api)
    7. Mozilla DeepSpeech (mozilla/DeepSpeech)
    8. Kaldi (kaldi-asr/kaldi)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 jianchang512/stt。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are good self-hosted speech-to-text tools for generating SRT subtitles from video?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Whisper (OpenAI) (openai/whisper)
    2. Vosk (Alpha Cephei) (alphacep/vosk-api)
    3. Mozilla DeepSpeech (mozilla/DeepSpeech)
    4. Picovoice Rhino Speech-to-Text (Picovoice/rhino)
    5. Kaldi (kaldi-asr/kaldi)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 jianchang512/stt。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jianchang512/stt?
    pass
    AI 明确点名了 jianchang512/stt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts jianchang512/stt in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jianchang512/stt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo jianchang512/stt solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 jianchang512/stt

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jianchang512/stt 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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