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REPOGEO 报告 · LITE

jim-schwoebel/voice_datasets

默认分支 master · commit 587a747d · 扫描时间 2026/5/15 01:46:49

星标 2,167 · Fork 262

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jim-schwoebel/voice_datasets 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 and opening paragraph to clarify repo's nature as a dataset list

    原因:

    当前
    # voice_datasets
    A comprehensive list of open source voice and music datasets. I released this for the talk @ the VOICE Summit 2019.
    复制粘贴的修复
    # voice_datasets: A Curated List of Open-Source Voice & Sound Datasets
    This repository provides a comprehensive, actively maintained index of over 95 open-source datasets for voice and sound computing, designed to help researchers and developers quickly find suitable data for their AI/ML projects. It is a resource for discovering datasets, not a dataset itself or a data processing tool.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    当前
    (no LICENSE file detected)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file (e.g., MIT, Apache-2.0, or CC-BY-4.0 for a list of resources) in the repository root, specifying the terms under which this list of datasets can be used.
  • mediumtopics#3
    Add topics emphasizing the repo as a curated list/resource

    原因:

    当前
    audio-dataset, audio-datasets, data, dataset, datasets, noise, voice, voice-activity-detection, voice-assistant, voice-chat, voice-commands, voice-computing, voice-control, voice-conversion, voice-dataset, voice-datasets, voice-recognition, voice-synthesis
    复制粘贴的修复
    audio-dataset, audio-datasets, data, dataset, datasets, noise, voice, voice-activity-detection, voice-assistant, voice-chat, voice-commands, voice-computing, voice-control, voice-conversion, voice-dataset, voice-datasets, voice-recognition, voice-synthesis, curated-list, awesome-list, resource-list, data-catalog, dataset-index

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jim-schwoebel/voice_datasets
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
LibriSpeech
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. LibriSpeech · 被推荐 2 次
  2. TED-LIUM Corpus · 被推荐 2 次
  3. Common Voice · 被推荐 1 次
  4. Google's Speech Commands Dataset · 被推荐 1 次
  5. VoxForge · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find open-source speech datasets for training voice recognition models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Common Voice
    2. LibriSpeech
    3. TED-LIUM Corpus
    4. Google's Speech Commands Dataset
    5. VoxForge
    6. Fisher English Speech Corpus
    7. OpenSLR

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 jim-schwoebel/voice_datasets。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are some comprehensive public domain audio datasets for voice assistant development?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LibriSpeech
    2. Mozilla Common Voice
    3. VCTK (Voice Cloning Toolkit) Corpus
    4. LJ Speech Dataset
    5. TED-LIUM Corpus

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 jim-schwoebel/voice_datasets。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jim-schwoebel/voice_datasets?
    pass
    AI 未点名 jim-schwoebel/voice_datasets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts jim-schwoebel/voice_datasets in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jim-schwoebel/voice_datasets

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo jim-schwoebel/voice_datasets solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 jim-schwoebel/voice_datasets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jim-schwoebel/voice_datasets 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3