REPOGEO 报告 · LITE
yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model
默认分支 main · commit 400f64c4 · 扫描时间 2026/6/10 20:48:05
星标 992 · Fork 74
下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。
共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highlicense#1Add a LICENSE file to the repository
原因:
复制粘贴的修复Create a LICENSE file in the repository root with an appropriate open-source license, such as CC-BY-4.0 for the content of the awesome list and survey.
- mediumreadme#2Clarify the README's primary purpose in the main heading
原因:
当前# Diffusion Model for Time Series and Spatio-Temporal Data
复制粘贴的修复# Awesome List & Survey: Diffusion Models for Time Series and Spatio-Temporal Data
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Diffusion Models for Time Series: A Survey · 被推荐 1 次
- Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications · 被推荐 1 次
- Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations · 被推荐 1 次
- Denoising Diffusion Probabilistic Models · 被推荐 1 次
- TimeGrad: Multivariant Probabilistic Time Series Forecasting with Score-Based Generative Models · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find a comprehensive survey of diffusion models for time series and spatio-temporal data?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Diffusion Models for Time Series: A Survey
- Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications
- Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations
- Denoising Diffusion Probabilistic Models
- TimeGrad: Multivariant Probabilistic Time Series Forecasting with Score-Based Generative Models
- Diffusion Models for Spatio-Temporal Data: A Survey
- Spatio-Temporal Diffusion Models for Traffic Flow Forecasting
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are current research trends in diffusion models for sequential and tabular data analysis?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- TimeGrad
- DiffWave
- DiffuSeq
- Diffusion-LM
- Phenaki
- Make-A-Video
- Progressive Distillation
- Latent Diffusion Models (LDMs)
- Stable Diffusion
- Gen-1/Gen-2
- AnoDDPM
- TabDDPM
- CTAB-GAN
- GReaT
- Conditional TabDDPM variants
- DiffuseImpute
AI 推荐了 16 个替代方案,却始终没点名 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model?passAI 未点名 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model)<a href="https://repogeo.com/zh/r/yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model"><img src="https://repogeo.com/badge/yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
yyysjz1997/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-Diffusion-Model — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3