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REPOGEO 报告 · LITE

RobustBench/robustbench

默认分支 master · commit 78fcc9e4 · 扫描时间 2026/6/6 15:37:19

星标 777 · Fork 106

AI 可见性总分
86 /100
健康
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #3.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 RobustBench/robustbench 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear statement about the project's license(s) to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    This project is licensed under [Specify License(s) here, e.g., a custom license, or a combination of licenses like Apache-2.0 and MIT]. See the LICENSE file for full details.
  • mediumreadme#2
    Add a concise introductory paragraph to the README after the main title

    原因:

    复制粘贴的修复
    RobustBench is the leading standardized and comprehensive benchmarking framework for adversarial robustness in machine learning. It provides a public leaderboard, a collection of robustly trained models, and reproducible evaluation code across various datasets and attack types, enabling researchers and practitioners to consistently assess and compare model resilience.
  • lowtopics#3
    Expand repository topics to include more specific terms

    原因:

    当前
    adversarial-machine-learning, adversarial-robustness, benchmark, model-zoo
    复制粘贴的修复
    adversarial-machine-learning, adversarial-robustness, benchmark, model-zoo, data-corruptions, robustness-benchmarking, machine-learning-security

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 RobustBench/robustbench
平均排名
#3.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
15%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) · 被推荐 1 次
  2. CleverHans · 被推荐 1 次
  3. Foolbox · 被推荐 1 次
  4. OpenAttack · 被推荐 1 次
  5. AugLy · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to benchmark machine learning model resilience against adversarial attacks and data corruptions?
    你:第 4 位
    AI 推荐顺序:
    1. IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
    2. CleverHans
    3. Foolbox
    4. RobustBench ← 你
    5. OpenAttack
    6. AugLy
    7. Torchattacks
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find pre-trained models evaluated for adversarial robustness on image classification tasks?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. Adversarial Robustness Toolbox (ART) Model Zoo
    2. RobustBench ← 你
    3. MadryLab's Robustness Research Repository
    4. TorchRobust
    5. CleverHans Library
    6. Hugging Face Transformers
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of RobustBench/robustbench?
    pass
    AI 明确点名了 RobustBench/robustbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts RobustBench/robustbench in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 RobustBench/robustbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo RobustBench/robustbench solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 RobustBench/robustbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 RobustBench/robustbench 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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