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REPOGEO 报告 · LITE

justLV/onju-voice

默认分支 master · commit 0dbcb106 · 扫描时间 2026/5/23 10:38:18

星标 1,668 · Fork 91

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 justLV/onju-voice 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics for AI home assistant and hardware

    原因：

    复制粘贴的修复
    ai-assistant, home-assistant, esp32, llm, voice-assistant, open-source-hardware, speech-to-text, text-to-speech, hardware, firmware, server
  • highreadme#2
    Clarify README H1 to state original purpose and archival status

    原因：

    当前
    # Onju Voice 🍐🔈
    复制粘贴的修复
    # Onju Voice 🍐🔈: A Hackable AI Home Assistant Platform (Legacy/Archived)
  • mediumhomepage#3
    Add homepage URL pointing to the updated version

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/justLV/onju-v2

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 justLV/onju-voice
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
MaryTTS
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. MaryTTS · 被推荐 2 次
  2. Mycroft AI · 被推荐 1 次
  3. Rhasspy · 被推荐 1 次
  4. Rasa · 被推荐 1 次
  5. Mozilla DeepSpeech · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for an open source platform to build a custom AI voice assistant.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Mycroft AI
    2. Rhasspy
    3. Rasa
    4. Mozilla DeepSpeech
    5. Coqui TTS
    6. Home Assistant
    7. Vosk
    8. MaryTTS

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 justLV/onju-voice。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to create a local voice assistant with ESP32 and self-hosted LLM inference?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ESP-SR (espressif/esp-sr)
    2. TensorFlow Lite Micro
    3. Whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)
    4. Ollama (ollama/ollama)
    5. LM Studio
    6. llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    7. Text Generation WebUI (oobabooga/text-generation-webui)
    8. Piper (rhasspy/piper)
    9. Coqui TTS (coqui-ai/TTS)
    10. Rhasspy (rhasspy/rhasspy)
    11. MaryTTS
    12. MQTT
    13. Mosquitto (eclipse/mosquitto)
    14. Home Assistant (home-assistant/core)
    15. ESPHome (esphome/esphome)
    16. Python
    17. Flask (pallets/flask)
    18. FastAPI (tiangolo/fastapi)

    AI 推荐了 18 个替代方案，却始终没点名 justLV/onju-voice。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of justLV/onju-voice?
    pass
    AI 未点名 justLV/onju-voice —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts justLV/onju-voice in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 justLV/onju-voice

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo justLV/onju-voice solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 justLV/onju-voice

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 justLV/onju-voice 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3