RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

nidhinjs/prompt-master

默认分支 main · commit 7a02ddd3 · 扫描时间 2026/5/9 06:32:42

星标 7,291 · Fork 795

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 nidhinjs/prompt-master 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to emphasize prompt generation and token efficiency

    原因：

    当前
    A Claude skill that writes the accurate prompts for any AI tool. Zero tokens or credits wasted. Full context and memory retention. No re-prompting your way to an answer you should have gotten on attempt one.
    复制粘贴的修复
    Prompt Master is a Claude skill designed to **generate accurate, token-efficient prompts** for any AI tool, eliminating wasted credits and re-prompting.
  • mediumabout#2
    Enhance the repository description to highlight prompt generation and token efficiency

    原因：

    当前
    A Claude skill that writes the accurate prompts for any AI tool. Zero tokens or credits wasted. Full context and memory retention
    复制粘贴的修复
    A Claude skill that **generates highly accurate and token-efficient prompts** for any AI tool, ensuring full context retention and zero wasted credits.
  • lowhomepage#3
    Add a homepage link to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a link to a relevant project page, demo, or documentation.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 nidhinjs/prompt-master
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 2 次
  2. Vellum · 被推荐 2 次
  3. Humanloop · 被推荐 2 次
  4. DSPy · 被推荐 1 次
  5. Awesome-Prompt-Engineering · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I generate more effective AI prompts to avoid wasting LLM credits?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. DSPy
    2. LangChain
    3. Vellum
    4. Humanloop
    5. Awesome-Prompt-Engineering
    6. PromptPerfect
    7. LiteLLM
    8. Helicone

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 nidhinjs/prompt-master。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help optimize prompt engineering for various large language models and image generators?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. Weights & Biases (W&B) Prompts
    3. OpenAI Playground
    4. AI Studio (Google Cloud)
    5. PromptLayer
    6. Humanloop
    7. Vellum
    8. litellm
    9. instructor

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 nidhinjs/prompt-master。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of nidhinjs/prompt-master?
    pass
    AI 未点名 nidhinjs/prompt-master —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts nidhinjs/prompt-master in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 nidhinjs/prompt-master

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo nidhinjs/prompt-master solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 nidhinjs/prompt-master

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 nidhinjs/prompt-master 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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