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REPOGEO 报告 · LITE

wainshine/Chinese-Names-Corpus

默认分支 master · commit 47d4af8d · 扫描时间 2026/5/12 06:37:43

星标 4,291 · Fork 1,008

AI 可见性总分
27 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 wainshine/Chinese-Names-Corpus 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to clearly state the repo's purpose

    原因:

    复制粘贴的修复
    # 中文人名语料库(Chinese-Names-Corpus)
    
    本仓库提供一个大规模、多语言的人名语料库,包含中文、日文、英文姓名、姓氏、名字及称呼数据,并集成人名生成器。它可广泛应用于中文分词、人名实体识别、数据分析及各类NLP任务。
    
    **关于萌名(NameMoe)**
    
    萌名是一个基于大数据和自然语言处理技术的新取名产品。
  • mediumtopics#2
    Add specific topics for name generation and language

    原因:

    当前
    corpus, dataset, dict, names, ner
    复制粘贴的修复
    corpus, dataset, dict, names, ner, name-generator, chinese-names, nlp
  • lowabout#3
    Refine the repository description for clarity and breadth

    原因:

    当前
    中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。
    复制粘贴的修复
    大规模多语言人名语料库,包含中文、日文、英文姓名、姓氏、名字及称呼数据,并集成人名生成器。适用于中文分词、人名实体识别、数据分析及各类NLP任务。

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 wainshine/Chinese-Names-Corpus
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
LDC (Linguistic Data Consortium) Chinese Name Databases
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. LDC (Linguistic Data Consortium) Chinese Name Databases · 被推荐 1 次
  2. Baidu Baike / Wikipedia Dumps · 被推荐 1 次
  3. CC-CEDICT (Chinese-English Dictionary) · 被推荐 1 次
  4. Hundred Family Surnames (百家姓) · 被推荐 1 次
  5. Google Scholar · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a comprehensive dataset of Chinese names for NLP tasks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. LDC (Linguistic Data Consortium) Chinese Name Databases
    2. Baidu Baike / Wikipedia Dumps
    3. CC-CEDICT (Chinese-English Dictionary)
    4. Hundred Family Surnames (百家姓)
    5. Google Scholar
    6. arXiv
    7. Hugging Face Datasets
    8. OntoNotes
    9. GitHub Repositories

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 wainshine/Chinese-Names-Corpus。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools are available to generate realistic names across different languages?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Fake Name Generator
    2. Nameberry
    3. Fantasy Name Generators
    4. Behind the Name
    5. Random Name Generator
    6. ChatGPT
    7. GPT-4

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 wainshine/Chinese-Names-Corpus。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of wainshine/Chinese-Names-Corpus?
    pass
    AI 未点名 wainshine/Chinese-Names-Corpus —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts wainshine/Chinese-Names-Corpus in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 wainshine/Chinese-Names-Corpus

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo wainshine/Chinese-Names-Corpus solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 wainshine/Chinese-Names-Corpus —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 wainshine/Chinese-Names-Corpus 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3