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REPOGEO 报告 · LITE

OpenGVLab/Multi-Modality-Arena

默认分支 main · commit bd2999a3 · 扫描时间 2026/6/10 12:53:14

星标 567 · Fork 39

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to emphasize 'live leaderboard' and 'evaluation platform'

    原因：

    当前
    Multi-Modality Arena is an evaluation platform for large multi-modality models. Following Fastchat, two anonymous models side-by-side are compared on a visual question-answering task.
    复制粘贴的修复
    Multi-Modality Arena is a live, interactive evaluation platform and public leaderboard for large multi-modality models, inspired by Chatbot Arena. Following Fastchat, two anonymous models side-by-side are compared on a visual question-answering task.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with a standard open-source license (e.g., MIT or Apache-2.0) and add a line to the README stating 'This project is licensed under the [License Name] License - see the LICENSE file for details.'
  • mediumhomepage#3
    Set the repository homepage URL

    原因：

    复制粘贴的修复
    Set the repository homepage to `http://vlarena.opengvlab.com`.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Hugging Face Open VLM Leaderboard
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Hugging Face Open VLM Leaderboard · 被推荐 1 次
  2. Papers With Code (PWC) Leaderboards · 被推荐 1 次
  3. VLMEvalKit · 被推荐 1 次
  4. MM-Vet · 被推荐 1 次
  5. VQA v2.0 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I compare performance of various vision-language models on visual tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hugging Face Open VLM Leaderboard
    2. Papers With Code (PWC) Leaderboards
    3. VLMEvalKit
    4. MM-Vet
    5. VQA v2.0
    6. GQA
    7. OK-VQA
    8. MS COCO Captions
    9. Flickr30k
    10. ReferItGame
    11. RefCOCO/RefCOCO+/RefCOCOg
    12. TorchMetrics
    13. Evaluate
    14. OpenMMLab's MMEval
    15. CLIP
    16. BLIP
    17. LLaVA
    18. Llama
    19. MiniGPT-4
    20. Flamingo
    21. Qwen-VL

    AI 推荐了 21 个替代方案，却始终没点名 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help evaluate multimodal AI models using image-based question answering?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. VQA-E
    2. Hugging Face Transformers
    3. Hugging Face Datasets
    4. MLflow
    5. Weights & Biases
    6. PyTorch Lightning
    7. Keras
    8. TensorBoard
    9. NumPy
    10. SciPy

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenGVLab/Multi-Modality-Arena?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts OpenGVLab/Multi-Modality-Arena in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo OpenGVLab/Multi-Modality-Arena solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenGVLab/Multi-Modality-Arena 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/OpenGVLab/Multi-Modality-Arena.svg)](https://repogeo.com/zh/r/OpenGVLab/Multi-Modality-Arena)
HTML
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  • 优先行动项8，轻量 3