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REPOGEO 报告 · LITE

colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers

默认分支 main · commit 98300fb7 · 扫描时间 2026/5/19 06:03:01

星标 1,102 · Fork 94

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
10 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise repository description

    原因:

    复制粘贴的修复
    A curated, actively updated 'Awesome List' of recent research papers on trajectory and motion prediction, including LLM-based approaches.
  • mediumreadme#2
    Refine the README's opening to clarify its 'Awesome List' nature

    原因:

    当前
    # Trajectory/Motion Prediction Papers
    
    [](https://awesome.re)
    
    **Collecting Recent Trajectory and Motion Prediction Papers. Keep Updating.
    If you find this repo useful, please ⭐️ star it and feel free to submit a pull request to contribute more papers!**
    复制粘贴的修复
    # Awesome Trajectory/Motion Prediction Papers
    
    [](https://awesome.re)
    
    A curated and actively updated 'Awesome List' collecting recent research papers on trajectory and motion prediction, including cutting-edge LLM-based approaches. If you find this repo useful, please ⭐️ star it and feel free to submit a pull request to contribute more papers!

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
arXiv.org
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. arXiv.org · 被推荐 1 次
  2. Google Scholar · 被推荐 1 次
  3. CVF Open Access (Computer Vision Foundation) · 被推荐 1 次
  4. NeurIPS Proceedings (Neural Information Processing Systems) · 被推荐 1 次
  5. ICML Proceedings (International Conference on Machine Learning) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find recent research papers on human motion and object trajectory prediction?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. arXiv.org
    2. Google Scholar
    3. CVF Open Access (Computer Vision Foundation)
    4. NeurIPS Proceedings (Neural Information Processing Systems)
    5. ICML Proceedings (International Conference on Machine Learning)
    6. Robotics: Science and Systems (RSS) Proceedings
    7. IEEE Xplore Digital Library
    8. ACM Digital Library

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the latest advancements in AI models for predicting future motion paths?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. TrajFormer
    2. MotionGPT
    3. Social-GAN
    4. STGAT
    5. PECNet
    6. Social-LSTM
    7. GRIP
    8. TrajDiff
    9. TrajPINN
    10. AlphaPilot
    11. Waymo's Motion Planning

    AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers?
    pass
    AI 未点名 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 colorfulfuture/Awesome-Trajectory-Motion-Prediction-Papers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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