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REPOGEO 报告 · LITE

Qihoo360/Light-R1

默认分支 main · commit 40b5965e · 扫描时间 2026/6/6 09:42:35

星标 767 · Fork 47

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Qihoo360/Light-R1 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise "About" description

    原因：

    复制粘贴的修复
    Light-R1 provides state-of-the-art large language models (LLMs) and training methodologies, including Curriculum SFT, DPO, and RL, specifically optimized for advanced mathematical problem-solving and complex Chain-of-Thought (COT) reasoning.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm, large-language-models, fine-tuning, reinforcement-learning, sft, dpo, math-reasoning, chain-of-thought, deep-learning, artificial-intelligence
  • mediumhomepage#3
    Set the repository homepage URL

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://huggingface.co/collections/qihoo360/light-r1-67c675125e2443d7d5ed133d

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Qihoo360/Light-R1
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
GPT-4
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. GPT-4 · 被推荐 2 次
  2. GPT-3.5 · 被推荐 1 次
  3. Llama 2 · 被推荐 1 次
  4. Mistral · 被推荐 1 次
  5. MATH · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I enhance large language models for advanced mathematical problem-solving and reasoning?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-3.5
    2. Llama 2
    3. Mistral
    4. MATH
    5. GSM8K
    6. MiniF2F
    7. AQUA-RAT
    8. GPT-4
    9. Claude 3
    10. Gemini Advanced
    11. OpenAI's Code Interpreter
    12. Google Colab
    13. Wolfram Alpha API
    14. SymPy (sympy/sympy)
    15. SageMath (sagemath/sage)
    16. Pinecone
    17. Weaviate (weaviate/weaviate)
    18. ChromaDB (chroma-core/chroma)
    19. LaTeX
    20. MathML
    21. Wikipedia
    22. MathWorld
    23. Lean (leanprover/lean4)
    24. Mathlib (leanprover-community/mathlib4)
    25. Coq (coq/coq)

    AI 推荐了 25 个替代方案，却始终没点名 Qihoo360/Light-R1。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective methods for fine-tuning LLMs to achieve state-of-the-art performance on complex tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. peft (huggingface/peft)
    2. transformers (huggingface/transformers)
    3. bitsandbytes (TimDettmers/bitsandbytes)
    4. Argilla (argilla-io/argilla)
    5. GPT-4
    6. Claude 3 Opus
    7. trl (huggingface/trl)
    8. OpenAI's API
    9. Anthropic's API
    10. FlashAttention (Dao-AILab/flash-attention)
    11. DeepSpeed (microsoft/DeepSpeed)
    12. FSDP (pytorch/pytorch)
    13. Mixtral 8x7B
    14. nlaug

    AI 推荐了 14 个替代方案，却始终没点名 Qihoo360/Light-R1。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Qihoo360/Light-R1?
    pass
    AI 明确点名了 Qihoo360/Light-R1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Qihoo360/Light-R1 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Qihoo360/Light-R1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Qihoo360/Light-R1 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Qihoo360/Light-R1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Qihoo360/Light-R1 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Qihoo360/Light-R1.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Qihoo360/Light-R1)
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