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SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets

默认分支 main · commit b946155a · 扫描时间 2026/6/12 11:42:55

星标 660 · Fork 219

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to emphasize "curated repository"

    原因:

    当前
    # AI-ML-cheatsheets
    
    This GitHub repository gathers the most popular cheatsheets and quick reference guides for Artificial Intelligence (AI) and Machine learning (ML).
    复制粘贴的修复
    # AI-ML-cheatsheets: A Curated Repository of Essential AI and Machine Learning Quick Reference Guides
    
    This GitHub repository provides a comprehensive, organized collection of the most popular and essential cheatsheets and quick reference guides for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), designed for rapid recall and learning.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to clarify usage rights

    原因:

    当前
    (no LICENSE file detected)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the root of the repository with the text for a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY-4.0), as the content is primarily reference material.
  • mediumhomepage#3
    Set repository homepage URL to the Google Drive link

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    Update the repository's 'About' section to include the Google Drive link mentioned in the README (e.g., 'https://drive.google.com/drive/folders/...') as the homepage URL.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Scikit-learn Documentation
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Scikit-learn Documentation · 被推荐 1 次
  2. Google's Machine Learning Crash Course Glossary · 被推荐 1 次
  3. Towards Data Science · 被推荐 1 次
  4. Cheatography · 被推荐 1 次
  5. Stanford CS229 Lecture Notes · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find quick reference guides for machine learning algorithms and AI concepts?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Scikit-learn Documentation
    2. Google's Machine Learning Crash Course Glossary
    3. Towards Data Science
    4. Cheatography
    5. Stanford CS229 Lecture Notes
    6. DeepLearning.AI
    7. Wikipedia

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for consolidated reference materials and cheat sheets on fundamental AI and ML topics.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Towards Data Science (TDS) Cheat Sheets
    2. Stanford CS229 Machine Learning Cheatsheets
    3. Machine Learning Mastery Cheat Sheets
    4. DataCamp Cheat Sheets
    5. Scikit-learn Algorithm Cheat Sheet
    6. DeepLearning.AI Cheatsheets (Andrew Ng's Courses)
    7. Google's Machine Learning Crash Course Glossary/Cheat Sheet

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets?
    pass
    AI 未点名 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 SamBelkacem/AI-ML-cheatsheets 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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