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REPOGEO 报告 · LITE

EleutherAI/gpt-neo

默认分支 master · commit 23485e3c · 扫描时间 2026/5/23 16:52:16

星标 8,277 · Fork 961

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 EleutherAI/gpt-neo 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the repository description to reflect its archived status

    原因：

    当前
    An implementation of model parallel GPT-2 and GPT-3-style models using the mesh-tensorflow library.
    复制粘贴的修复
    Archived implementation of model parallel GPT-2 and GPT-3-style models, preserved for historical reference and access to original pre-trained weights (via HuggingFace).
  • mediumtopics#2
    Add 'archived', 'legacy', and 'pretrained-models' to the topics list

    原因：

    当前
    gpt, gpt-2, gpt-3, language-model, transformers
    复制粘贴的修复
    gpt, gpt-2, gpt-3, language-model, transformers, archived, legacy, pretrained-models
  • lowreadme#3
    Add a dedicated 'Status and Successors' section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Status and Successors

This repository is **archived as of August 2021** and is no longer actively maintained. It is preserved here for historical reference and for those who wish to continue using the original code or access the pre-trained models.

For active development and GPU-specific implementations, please refer to our successor project, [GPT-NeoX](https://github.com/EleutherAI/gpt-neox).

If you are primarily interested in using our pre-trained GPT-Neo models, we strongly recommend utilizing the [HuggingFace Transformers integration](https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neo-1.3B) for easier access and usage.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 EleutherAI/gpt-neo
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
DeepSpeed
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. DeepSpeed · 被推荐 1 次
  2. Megatron-LM · 被推荐 1 次
  3. FairScale · 被推荐 1 次
  4. Colossal-AI · 被推荐 1 次
  5. Hugging Face Accelerate · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools exist for implementing GPT-style models with model parallelism?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. DeepSpeed
    2. Megatron-LM
    3. FairScale
    4. Colossal-AI
    5. Hugging Face Accelerate
    6. TensorFlow's `tf.distribute` with Mesh TensorFlow
    7. JAX

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 EleutherAI/gpt-neo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I build custom large language models with advanced attention features?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. PyTorch (pytorch/pytorch)
    2. accelerate (huggingface/accelerate)
    3. Hugging Face Transformers Library (huggingface/transformers)
    4. JAX (google/jax)
    5. Flax (google/flax)
    6. Haiku (deepmind/dm-haiku)
    7. DeepSpeed (microsoft/DeepSpeed)
    8. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    9. Keras (keras-team/keras)
    10. OpenAI Triton (openai/triton)

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 EleutherAI/gpt-neo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of EleutherAI/gpt-neo?
    pass
    AI 未点名 EleutherAI/gpt-neo —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts EleutherAI/gpt-neo in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 EleutherAI/gpt-neo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo EleutherAI/gpt-neo solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 EleutherAI/gpt-neo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 EleutherAI/gpt-neo 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/EleutherAI/gpt-neo.svg)](https://repogeo.com/zh/r/EleutherAI/gpt-neo)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3