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REPOGEO 报告 · LITE

TommyZihao/zihao_course

默认分支 main · commit f7f2cd88 · 扫描时间 2026/5/23 13:13:07

星标 1,773 · Fork 189

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 TommyZihao/zihao_course 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    ["computer-vision", "machine-learning", "deep-learning", "graph-neural-networks", "ai-education", "chinese-language", "course-materials", "graduation-project", "pytorch"]
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to clarify usage rights

    原因：

    复制粘贴的修复
    (Create a LICENSE file in the repository root to specify the terms of use for the course materials and code examples.)
  • mediumreadme#3
    Enhance the repository description and README's opening statement

    原因：

    当前
    Description: 同济子豪兄的公开课
README H1: # 同济子豪兄主讲的公开课
    复制粘贴的修复
    Description: 同济子豪兄主讲的计算机视觉、图机器学习、AI毕业设计等中文公开课及实战项目资源。
README H1: # 同济子豪兄主讲的计算机视觉、图机器学习、AI毕业设计等中文公开课及实战项目资源

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 TommyZihao/zihao_course
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Bilibili
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Bilibili · 被推荐 1 次
  2. Zhihu · 被推荐 1 次
  3. CSDN · 被推荐 1 次
  4. Tsinghua University · 被推荐 1 次
  5. Peking University · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for comprehensive Chinese-language resources to learn fundamental computer vision or graph machine learning.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Bilibili
    2. Zhihu
    3. CSDN
    4. Tsinghua University
    5. Peking University
    6. GitHub
    7. Gitee
    8. 动手学深度学习

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 TommyZihao/zihao_course。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need practical guidance for building AI graduation projects, including image classification and semantic segmentation.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow
    2. Keras
    3. segmentation_models.pytorch (qubvel/segmentation_models)
    4. PyTorch
    5. Albumentations (albumentations-team/albumentations)
    6. OpenCV
    7. scikit-learn
    8. Weights & Biases
    9. MLflow
    10. Jupyter Notebooks
    11. Google Colab

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 TommyZihao/zihao_course。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of TommyZihao/zihao_course?
    pass
    AI 未点名 TommyZihao/zihao_course —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts TommyZihao/zihao_course in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 TommyZihao/zihao_course

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo TommyZihao/zihao_course solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 TommyZihao/zihao_course —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 TommyZihao/zihao_course 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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