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REPOGEO 报告 · LITE

bytedance/UNO

默认分支 main · commit a563432d · 扫描时间 2026/5/22 19:28:23

星标 1,354 · Fork 77

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 bytedance/UNO 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to clearly state UNO's purpose for image customization

    原因：

    当前
    <h3 align="center">
    
    Less-to-More Generalization: </br>Unlocking More Controllability by In-Context Generation
</h3>
    复制粘贴的修复
    Add the following sentence at the very top of the README, before any headings: 'UNO is a universal customization method for both single and multi-subject conditioning in image generation, presented at ICCV 2025.'
  • mediumreadme#2
    Integrate specific keywords from failing queries into the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Integrate phrases like 'universal diffusion model,' 'multi-subject conditioning,' and 'in-context learning for subject-driven image generation' into the README's introduction or features section.
  • lowreadme#3
    Clarify the relationship between UNO, UMO, and OmniGen2 in the README

    原因：

    当前
    2025.09.12** 🔥 UMO is here! It can freely combine one-to-many identity with any subjects in any scenarios, delivering outputs with high subject/identity consistency. You now can experience a more powerful UNO or OmniGen2 here! You can also visit our <a href="https://bytedance.github.io/UMO/" target="_blank">project page</a> for more examples. 🔥
    复制粘贴的修复
    Add a clarifying sentence or short paragraph in the README, perhaps near the 'News' section, explaining the relationship between UNO, UMO, and OmniGen2. For example: 'UMO and OmniGen2 are advanced iterations or related projects that build upon the UNO framework, offering enhanced capabilities. This repository focuses on the core UNO method.'

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 bytedance/UNO
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
DreamBooth
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. DreamBooth · 被推荐 2 次
  2. LoRA · 被推荐 2 次
  3. Stable Diffusion XL · 被推荐 1 次
  4. lllyasviel/ControlNet · 被推荐 1 次
  5. Reference-Only · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to generate images with multiple custom subjects using a universal diffusion model?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Stable Diffusion XL
    2. ControlNet (lllyasviel/ControlNet)
    3. Reference-Only
    4. IP-Adapter
    5. Automatic1111 WebUI (AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)
    6. ComfyUI (comfyanonymous/ComfyUI)
    7. InvokeAI (invoke-ai/InvokeAI)
    8. Midjourney
    9. DreamBooth
    10. LoRA
    11. Kohya_ss GUI (bmaltais/kohya_ss)
    12. Adobe Firefly
    13. Photoshop
    14. DALL-E 3
    15. ChatGPT Plus
    16. Microsoft Copilot

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 bytedance/UNO。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What methods allow in-context learning for highly controllable subject-driven image generation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. DreamBooth
    2. LoRA
    3. Textual Inversion
    4. Custom Diffusion
    5. ControlNet

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 bytedance/UNO。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of bytedance/UNO?
    pass
    AI 明确点名了 bytedance/UNO

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts bytedance/UNO in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 bytedance/UNO

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo bytedance/UNO solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 bytedance/UNO

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 bytedance/UNO 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3