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REPOGEO 报告 · LITE

yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs

默认分支 main · commit ca46f02c · 扫描时间 2026/5/27 15:42:49

星标 1,389 · Fork 113

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify the README's opening statement to emphasize its role as a research resource collection.

    原因:

    当前
    Awesome-Jailbreak-on-LLMs is a collection of state-of-the-art, novel, exciting jailbreak methods on LLMs. It contains papers, codes, datasets, evaluations, and analyses.
    复制粘贴的修复
    Awesome-Jailbreak-on-LLMs is a comprehensive, curated collection of state-of-the-art research and resources on novel jailbreak methods for Large Language Models (LLMs). This repository serves as a central hub for researchers and practitioners, compiling papers, code, datasets, evaluation metrics, and in-depth analyses related to LLM security and robustness.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's 'About' section.

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://github.com/yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs
  • mediumabout#3
    Refine the repository's 'About' description for clarity and impact.

    原因:

    当前
    Awesome-Jailbreak-on-LLMs is a collection of state-of-the-art, novel, exciting jailbreak methods on LLMs. It contains papers, codes, datasets, evaluations, and analyses.
    复制粘贴的修复
    A comprehensive, curated collection of state-of-the-art research and resources on novel jailbreak methods for Large Language Models (LLMs). This repository compiles papers, code, datasets, evaluation metrics, and in-depth analyses for researchers and practitioners in AI safety and security.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Garak
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Garak · 被推荐 1 次
  2. Adversarial GLUE (AdvGLUE) · 被推荐 1 次
  3. OWASP Top 10 for LLMs · 被推荐 1 次
  4. Semgrep · 被推荐 1 次
  5. Bandit · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to evaluate and mitigate security risks in large language models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Garak
    2. Adversarial GLUE (AdvGLUE)
    3. OWASP Top 10 for LLMs
    4. Semgrep
    5. Bandit
    6. TruffleHog
    7. Cleanlab
    8. DeepMind's Securing the AI Supply Chain
    9. IBM AI Fairness 360 (AIF360)
    10. Fairlearn
    11. Guardrails AI
    12. OpenAI Moderation API
    13. Google Cloud Natural Language API
    14. Azure Content Moderator
    15. Keycloak
    16. AWS IAM
    17. Azure AD
    18. Google Cloud IAM
    19. Prometheus
    20. Grafana
    21. Datadog
    22. New Relic
    23. Fiddler AI
    24. GitLab CI/CD
    25. GitHub Actions
    26. OWASP SAMM (Software Assurance Maturity Model)

    AI 推荐了 26 个替代方案,却始终没点名 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking resources on novel techniques for bypassing AI model safety guardrails.
    你:未被推荐
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs?
    pass
    AI 未点名 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 yueliu1999/Awesome-Jailbreak-on-LLMs 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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