RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

data61/MP-SPDZ

默认分支 master · commit 7bf16a74 · 扫描时间 2026/5/14 03:06:52

星标 1,149 · Fork 358

AI 可见性总分
77 /100
需要改进
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #4.5
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 data61/MP-SPDZ 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to emphasize MP-SPDZ as a versatile MPC solution

    原因：

    当前
    This is a software to benchmark various secure multi-party computation (MPC) protocols in a variety of security models such as honest and dishonest majority, semi-honest/passive and malicious/active corruption. The underlying technologies span secret sharing, homomorphic encryption, and garbled circuits.
    复制粘贴的修复
    MP-SPDZ is a versatile framework for secure multi-party computation (MPC), enabling multiple parties to jointly compute on their private data without revealing individual inputs. It provides comprehensive support for a wide range of MPC protocols and security models, including honest and dishonest majority, semi-honest/passive, and malicious/active corruption. The framework leverages underlying technologies such as secret sharing, homomorphic encryption, and garbled circuits to offer a robust platform for developing and deploying MPC applications.
  • mediumhomepage#2
    Add the official documentation URL as the repository homepage

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://mp-spdz.readthedocs.io/en/latest/
  • lowreadme#3
    Add a section to README clarifying the project's license

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## License

This project is licensed under [Specify License(s) here, e.g., a custom license, or a combination of licenses]. Please refer to the `LICENSE` file for full details.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 data61/MP-SPDZ
平均排名
#4.5
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
13%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
FHE.org
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. FHE.org · 被推荐 1 次
  2. zama-ai/concrete · 被推荐 1 次
  3. zama-ai/tfhe-rs · 被推荐 1 次
  4. openfhe/openfhe · 被推荐 1 次
  5. OpenMined/PySyft · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I securely compute on sensitive data distributed among multiple parties?
    你：第 7 位
    AI 推荐顺序：
    1. FHE.org
    2. Concrete (zama-ai/concrete)
    3. TFHE-rs (zama-ai/tfhe-rs)
    4. OpenFHE (openfhe/openfhe)
    5. PySyft (OpenMined/PySyft)
    6. Sharemind MPC
    7. MP-SPDZ (data61/MP-SPDZ) ← 你
    8. IBM HElib (homenc/HElib)
    9. Conclave (conclave-project/conclave)
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best frameworks for comparing different secure multi-party computation protocols and security models?
    你：第 2 位
    AI 推荐顺序：
    1. FRESCO
    2. MP-SPDZ ← 你
    3. SCALE-MAMBA
    4. ABY
    5. Obliv-C
    6. Sharemind
    7. CrypTen
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of data61/MP-SPDZ?
    pass
    AI 明确点名了 data61/MP-SPDZ

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts data61/MP-SPDZ in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 data61/MP-SPDZ

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo data61/MP-SPDZ solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 data61/MP-SPDZ

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 data61/MP-SPDZ 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/data61/MP-SPDZ.svg)](https://repogeo.com/zh/r/data61/MP-SPDZ)
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  • 优先行动项8，轻量 3