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REPOGEO 报告 · LITE

deepseek-ai/DeepSeek-LLM

默认分支 main · commit 6712a86b · 扫描时间 2026/5/19 17:42:35

星标 6,920 · Fork 1,082

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 deepseek-ai/DeepSeek-LLM 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    large-language-model, llm, deep-learning, natural-language-processing, nlp, ai, machine-learning, open-source-llm, chinese-english-llm, code-generation, reasoning, math-llm
  • mediumreadme#2
    Strengthen the README's opening statement to highlight key differentiators

    原因:

    当前
    The README currently starts with badges and links before the '1. Introduction' section.
    复制粘贴的修复
    Add the following sentence right after the initial badges/links and before '1. Introduction':
    
    DeepSeek LLM is a powerful, open-source large language model, excelling in both English and Chinese, with strong capabilities in reasoning, coding, and mathematics, designed for researchers and developers.
  • lowreadme#3
    Clarify the dual license structure in the README

    原因:

    当前
    The README contains links to 'LICENSE-CODE' and 'LICENSE-MODEL' under a div, and a link to '#8-license'.
    复制粘贴的修复
    In the '8. License' section, add or clarify with a sentence like: 'The repository's code is licensed under MIT. Please refer to LICENSE-CODE for code-specific terms and LICENSE-MODEL for terms governing the use of the trained models.'

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 deepseek-ai/DeepSeek-LLM
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
GPT-4
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. GPT-4 · 被推荐 2 次
  2. Gemini 1.5 Pro · 被推荐 2 次
  3. Claude 3 Opus · 被推荐 1 次
  4. Llama 3 (8B and 70B) · 被推荐 1 次
  5. Mistral Large · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are some powerful pre-trained large language models for general AI applications?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus
    3. Gemini 1.5 Pro
    4. Llama 3 (8B and 70B)
    5. Mistral Large

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 deepseek-ai/DeepSeek-LLM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Which large language models excel at processing both English and Chinese text?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus / Sonnet
    3. ERNIE 4.0
    4. LLaMA 3
    5. Gemini 1.5 Pro
    6. GLM-4

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 deepseek-ai/DeepSeek-LLM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of deepseek-ai/DeepSeek-LLM?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-LLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts deepseek-ai/DeepSeek-LLM in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-LLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo deepseek-ai/DeepSeek-LLM solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-LLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 deepseek-ai/DeepSeek-LLM 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3