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REPOGEO 报告 · LITE

scikit-mobility/scikit-mobility

默认分支 master · commit 9433d05a · 扫描时间 2026/6/4 14:31:47

星标 805 · Fork 163

AI 可见性总分
67 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #1.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 scikit-mobility/scikit-mobility 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to explicitly state its specialized domain

    原因:

    当前
    scikit-mobility is a library for human mobility analysis in Python.
    复制粘贴的修复
    scikit-mobility is a specialized Python library for comprehensive human mobility data analysis, providing dedicated tools for understanding movement patterns, trajectories, and flows.
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics related to human movement and trajectory analysis

    原因:

    当前
    complex-systems, data-analysis, data-science, human-mobility, mobility-analysis, mobility-flows, network-science, risk-assessment, scikit-mobility, statistics, synthetic-flows
    复制粘贴的修复
    complex-systems, data-analysis, data-science, human-mobility, mobility-analysis, mobility-flows, network-science, risk-assessment, scikit-mobility, statistics, synthetic-flows, trajectory-analysis, movement-patterns, spatio-temporal-data
  • lowreadme#3
    Add a 'Why scikit-mobility?' or 'Key Features' section to highlight differentiators

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Why scikit-mobility?
    Unlike general-purpose data analysis libraries, scikit-mobility is purpose-built for human mobility data. It provides specialized data structures (TrajDataFrame, FlowDataFrame), pre-built algorithms for common mobility metrics, and advanced models for synthetic data generation and privacy risk assessment, offering a comprehensive toolkit that goes beyond basic geospatial processing.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 scikit-mobility/scikit-mobility
平均排名
#1.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
5%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Pandas
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Pandas · 被推荐 1 次
  2. SciPy · 被推荐 1 次
  3. NumPy · 被推荐 1 次
  4. Matplotlib · 被推荐 1 次
  5. Seaborn · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I analyze human movement patterns and trajectories using Python?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Pandas
    2. SciPy
    3. NumPy
    4. Matplotlib
    5. Seaborn
    6. Scikit-learn
    7. Statsmodels
    8. OpenCV

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 scikit-mobility/scikit-mobility。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What Python libraries help simulate human mobility flows and assess privacy risks?
    你:第 1 位
    AI 推荐顺序:
    1. scikit-mobility (skmob) (scikit-mobility/scikit-mobility) ← 你
    2. PyTorch-BigGraph (PBG) (facebookresearch/PyTorch-BigGraph)
    3. StellarGraph (stellargraph/stellargraph)
    4. Synthetic Data Vault (SDV) (sdv-dev/SDV)
    5. CTGAN (sdv-dev/CTGAN)
    6. TVAE (sdv-dev/TVAE)
    7. GaussianCopula
    8. diffprivlib (IBM/differential-privacy-library)
    9. Pandas (pandas-dev/pandas)
    10. GeoPandas (geopandas/geopandas)
    11. NetworkX (networkx/networkx)
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of scikit-mobility/scikit-mobility?
    pass
    AI 未点名 scikit-mobility/scikit-mobility —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts scikit-mobility/scikit-mobility in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 scikit-mobility/scikit-mobility

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo scikit-mobility/scikit-mobility solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 scikit-mobility/scikit-mobility

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 scikit-mobility/scikit-mobility 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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