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REPOGEO 报告 · LITE

zai-org/GLM-4

默认分支 main · commit 3f79b543 · 扫描时间 2026/5/19 03:17:54

星标 7,073 · Fork 619

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 zai-org/GLM-4 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify repo's official role

    原因：

    当前
    # GLM-4-0414 Model Series

<p align="center">
👋 Join our <a href="https://discord.gg/8cnQKdAprg" target="_blank">Discord</a>, <a href="https://x.com/Zai_org" target="_blank">X</a> and <a href="resources/WECHAT.md" target="_blank"> WeChat (Chinese) </a>
</p>
    复制粘贴的修复
    # GLM-4-0414 Model Series: Official Open-Source Multilingual Multimodal Chat LMs

<p align="center">
👋 Join our <a href="https://discord.gg/8cnQKdAprg" target="_blank">Discord</a>, <a href="https://x.com/Zai_org" target="_blank">X</a> and <a href="resources/WECHAT.md" target="_blank"> WeChat (Chinese) </a>
</p>

This repository serves as the primary source for the open-source GLM-4 series of large language models, including multilingual and multimodal chat capabilities.
  • hightopics#2
    Expand topics with high-traffic, category-defining keywords

    原因：

    当前
    chatglm, chatglm-6b, glm, glm-4, glm4
    复制粘贴的修复
    chatglm, chatglm-6b, glm, glm-4, glm4, large-language-model, llm, multimodal-ai, conversational-ai, open-source-llm, generative-ai
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://chat.z.ai

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 zai-org/GLM-4
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 2 次
  2. Mistral 7B Instruct v0.2 · 被推荐 1 次
  3. Mixtral 8x7B Instruct · 被推荐 1 次
  4. Gemma · 被推荐 1 次
  5. Falcon · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for an open-source large language model to power multilingual chat applications.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 3
    2. Mistral 7B Instruct v0.2
    3. Mixtral 8x7B Instruct
    4. Gemma
    5. Falcon
    6. MPT
    7. BLOOM
    8. BLOOMZ

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 zai-org/GLM-4。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Which powerful multimodal models are suitable for developing complex conversational AI solutions?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4o
    2. Gemini 1.5 Pro
    3. Claude 3 Opus
    4. Llama 3
    5. Co:here Command R+
    6. Qwen-VL-Plus

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 zai-org/GLM-4。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of zai-org/GLM-4?
    pass
    AI 明确点名了 zai-org/GLM-4

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts zai-org/GLM-4 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 zai-org/GLM-4

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo zai-org/GLM-4 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 zai-org/GLM-4

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 zai-org/GLM-4 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3