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REPOGEO 报告 · LITE

ur-whitelab/chemcrow-public

默认分支 main · commit e7ebd519 · 扫描时间 2026/6/16 01:26:49

星标 925 · Fork 144

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ur-whitelab/chemcrow-public 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to emphasize 'AI agent framework'

    原因：

    当前
    ChemCrow is an open source package for the accurate solution of reasoning-intensive chemical tasks. Built with Langchain, it uses a collection of chemical tools including RDKit, paper-qa, as well as some relevant databases in chemistry, like Pubchem and chem-space.
    复制粘贴的修复
    ChemCrow is an open-source AI agent framework designed for the accurate and autonomous solution of reasoning-intensive chemical tasks. Built with Langchain, it integrates a collection of specialized chemical tools including RDKit, paper-qa, and relevant databases like Pubchem and chem-space.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://huggingface.co/spaces/doncamilom/ChemCrow

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ur-whitelab/chemcrow-public
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ChemAxon MarvinSketch
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ChemAxon MarvinSketch · 被推荐 1 次
  2. MarvinBeans · 被推荐 1 次
  3. KNIME Analytics Platform · 被推荐 1 次
  4. rdkit/rdkit · 被推荐 1 次
  5. pandas-dev/pandas · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to automate complex chemical reasoning tasks using AI and scientific databases?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ChemAxon MarvinSketch
    2. MarvinBeans
    3. KNIME Analytics Platform
    4. RDKit (rdkit/rdkit)
    5. Pandas (pandas-dev/pandas)
    6. NumPy (numpy/numpy)
    7. Scikit-learn (scikit-learn/scikit-learn)
    8. DeepChem (deepchem/deepchem)
    9. PyTorch (pytorch/pytorch)
    10. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    11. Schrödinger
    12. Maestro
    13. LiveDesign
    14. FEP+
    15. IBM RXN for Chemistry
    16. Graphext
    17. Materials Project API
    18. CAS SciFinder-n
    19. Reaxys

    AI 推荐了 19 个替代方案，却始终没点名 ur-whitelab/chemcrow-public。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source AI agent frameworks integrate chemistry tools like RDKit and PubChem?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    3. AutoGen (microsoft/autogen)
    4. Haystack (deepset-ai/haystack)
    5. CrewAI (joaomdmoura/crewai)
    6. Open Interpreter (OpenInterpreter/open-interpreter)
    7. Marvin (PrefectHQ/marvin)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 ur-whitelab/chemcrow-public。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ur-whitelab/chemcrow-public?
    pass
    AI 明确点名了 ur-whitelab/chemcrow-public

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ur-whitelab/chemcrow-public in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ur-whitelab/chemcrow-public

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ur-whitelab/chemcrow-public solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ur-whitelab/chemcrow-public

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ur-whitelab/chemcrow-public 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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