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REPOGEO 报告 · LITE

huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection

默认分支 main · commit 62520224 · 扫描时间 2026/5/21 19:57:22

星标 1,003 · Fork 79

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
15 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highhomepage#1
    Add the repository URL to the 'Homepage' field in the About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection
  • highreadme#2
    Update the README H1 to explicitly include 'Awesome Resources'

    原因：

    当前
    # OOD Machine Learning: Detection, Robustness, and Generalization
    复制粘贴的修复
    # Awesome Out-Of-Distribution (OOD) Resources: Detection, Robustness, and Generalization
  • mediumabout#3
    Refine the repository description to emphasize its 'Awesome List' nature

    原因：

    当前
    Out-of-distribution detection, robustness, and generalization resources. The repository contains a curated list of papers, tutorials, books, videos, articles and open-source libraries etc
    复制粘贴的修复
    An awesome list of out-of-distribution detection, robustness, and generalization resources. This repository contains a curated collection of papers, tutorials, books, videos, articles, and open-source libraries.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Awesome-OOD-Detection
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Awesome-OOD-Detection · 被推荐 1 次
  2. OpenOOD · 被推荐 1 次
  3. Papers with Code · 被推荐 1 次
  4. PyTorch-OOD · 被推荐 1 次
  5. TensorFlow Probability · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to find comprehensive resources for out-of-distribution detection in machine learning models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Awesome-OOD-Detection
    2. OpenOOD
    3. Papers with Code
    4. PyTorch-OOD
    5. TensorFlow Probability

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective strategies and tools for handling distribution shifts and novelty detection?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Alibi Detect
    2. Evidently AI
    3. Seldon Core / Seldon Deploy
    4. Fiddler AI
    5. PyOD
    6. TensorFlow Extended (TFX) / Kubeflow Pipelines
    7. Apache Flink / Apache Kafka Streams

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection?
    pass
    AI 未点名 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection.svg)](https://repogeo.com/zh/r/huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection"><img src="https://repogeo.com/badge/huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection.svg" alt="RepoGEO" /></a>
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huytransformer/Awesome-Out-Of-Distribution-Detection — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3