RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

myshell-ai/JetMoE

默认分支 main · commit 0a9bc5a3 · 扫描时间 2026/6/12 02:03:42

星标 986 · Fork 76

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 myshell-ai/JetMoE 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics for discoverability

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm, large-language-model, mixture-of-experts, moe, efficient-llm, low-cost-ai, ai-model, deep-learning, open-source-ai, machine-learning
  • highhomepage#2
    Add the project homepage to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://research.myshell.ai/jetmoe
  • mediumabout#3
    Update the repository description to clarify project type and problem solved

    原因：

    当前
    Reaching LLaMA2 Performance with 0.1M Dollars
    复制粘贴的修复
    JetMoE is an open-source Mixture-of-Experts (MoE) Large Language Model (LLM) designed for cost-effective training and efficient inference, achieving LLaMA2 performance with significantly lower resources.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 myshell-ai/JetMoE
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Mistral 7B
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Mistral 7B · 被推荐 1 次
  2. Mixtral 8x7B · 被推荐 1 次
  3. Llama 2 · 被推荐 1 次
  4. Gemma · 被推荐 1 次
  5. TinyLlama 1.1B · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are good open-source large language models for low-cost inference and training?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Mistral 7B
    2. Mixtral 8x7B
    3. Llama 2
    4. Gemma
    5. TinyLlama 1.1B
    6. Phi-2

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 myshell-ai/JetMoE。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking efficient LLM alternatives to train or fine-tune on consumer GPUs with strong performance.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    2. Axolotl
    3. Hugging Face Transformers with PEFT
    4. Lit-GPT
    5. Unsloth
    6. Ollama

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 myshell-ai/JetMoE。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of myshell-ai/JetMoE?
    pass
    AI 明确点名了 myshell-ai/JetMoE

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts myshell-ai/JetMoE in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 myshell-ai/JetMoE

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo myshell-ai/JetMoE solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 myshell-ai/JetMoE

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 myshell-ai/JetMoE 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/myshell-ai/JetMoE.svg)](https://repogeo.com/zh/r/myshell-ai/JetMoE)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/myshell-ai/JetMoE"><img src="https://repogeo.com/badge/myshell-ai/JetMoE.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

myshell-ai/JetMoE — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3