RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

默认分支 main · commit 82537451 · 扫描时间 2026/5/23 19:32:43

星标 1,226 · Fork 65

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the core value proposition in the README's opening

    原因:

    当前
    # Comfy-WaveSpeed
    
    Blazing Fast FLUX-dev with LoRAs
    
    Blazing Fast Wan 2.1 T2V with LoRAs
    
    Blazing Fast Wan 2.1 I2V with LoRAs
    
    [WIP] The all in one inference optimization solution for ComfyUI, universal, flexible, and fast.
    复制粘贴的修复
    # Comfy-WaveSpeed: The All-in-One Inference Optimization Solution for ComfyUI
    
    This project provides a universal, flexible, and fast solution to significantly speed up ComfyUI inference, especially for large models and complex workflows. It includes features like Dynamic Caching (First Block Cache) and Enhanced `torch.compile`.
    
    Blazing Fast FLUX-dev with LoRAs
    
    Blazing Fast Wan 2.1 T2V with LoRAs
    
    Blazing Fast Wan 2.1 I2V with LoRAs
  • mediumhomepage#2
    Add the project homepage to the repository's 'About' section

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://wavespeed.ai/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
pytorch/pytorch
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. pytorch/pytorch · 被推荐 2 次
  2. NVIDIA GeForce RTX 4090 · 被推荐 1 次
  3. NVIDIA GeForce RTX 4080 Super · 被推荐 1 次
  4. NVIDIA GeForce RTX 3090/3090 Ti · 被推荐 1 次
  5. NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to speed up ComfyUI inference for large models and complex workflows?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. NVIDIA GeForce RTX 4090
    2. NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
    3. NVIDIA GeForce RTX 3090/3090 Ti
    4. NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
    5. ComfyUI (comfyanonymous/ComfyUI)
    6. NVIDIA Drivers
    7. PyTorch (pytorch/pytorch)
    8. xformers (facebookresearch/xformers)
    9. torch.compile (pytorch/pytorch)

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a ComfyUI extension to optimize generation performance with LoRAs and caching.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
    2. ComfyUI-Impact-Pack
    3. ComfyUI-Efficiency-Nodes
    4. ComfyUI-Advanced-ControlNet
    5. ComfyUI-Custom-Scripts

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of chengzeyi/Comfy-WaveSpeed?
    pass
    AI 未点名 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts chengzeyi/Comfy-WaveSpeed in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo chengzeyi/Comfy-WaveSpeed solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 chengzeyi/Comfy-WaveSpeed 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed.svg)](https://repogeo.com/zh/r/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3