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REPOGEO 报告 · LITE

Acmesec/theAIMythbook

默认分支 master · commit 1b670a9c · 扫描时间 2026/5/16 10:06:54

星标 1,281 · Fork 129

AI 可见性总分
23 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Acmesec/theAIMythbook 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to clarify the repo's nature as a guide/resource

    原因：

    当前
    # Ai迷思录（应用与安全指南）
    复制粘贴的修复
    # Ai迷思录（应用与安全指南）

This repository serves as a comprehensive guide and mythbook on AI application and security, offering best practices for large language model prompt design and addressing common pitfalls.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    ai-security, prompt-engineering, large-language-models, ai-applications, cybersecurity, ai-guide, ai-best-practices, ai-myths, ai-safety, 大模型, AI安全, 提示工程
  • mediumlicense#3
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0) license, suitable for documentation and guides.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Acmesec/theAIMythbook
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OWASP/esapi-java-project
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OWASP/esapi-java-project · 被推荐 1 次
  2. Sanitizer (Python library) · 被推荐 1 次
  3. DOMPurify/DOMPurify · 被推荐 1 次
  4. OpenAI Moderation API · 被推荐 1 次
  5. Azure Content Safety · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are best practices for securing large language model applications and avoiding common issues?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OWASP ESAPI (OWASP/esapi-java-project)
    2. Sanitizer (Python library)
    3. DOMPurify (DOMPurify/DOMPurify)
    4. OpenAI Moderation API
    5. Azure Content Safety
    6. Google Cloud Perspective API
    7. Auth0
    8. Okta
    9. AWS IAM
    10. Google Cloud IAM
    11. Azure AD
    12. Cloudflare
    13. AWS WAF
    14. Nginx
    15. AWS KMS
    16. Google Cloud KMS
    17. Azure Key Vault
    18. HashiCorp Vault (hashicorp/vault)
    19. Presidio (Microsoft) (microsoft/presidio)
    20. Datadog
    21. Splunk
    22. ELK Stack
    23. Burp Suite
    24. OWASP ZAP (zaproxy/zaproxy)
    25. HackerOne
    26. Bugcrowd

    AI 推荐了 26 个替代方案，却始终没点名 Acmesec/theAIMythbook。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I effectively design and optimize prompts for large language models to improve performance?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Weights & Biases Prompts
    4. Humanloop
    5. OpenAI API
    6. Jinja2
    7. Python f-strings
    8. Hugging Face Evaluate library
    9. Mechanical Turk

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 Acmesec/theAIMythbook。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Acmesec/theAIMythbook?
    pass
    AI 未点名 Acmesec/theAIMythbook —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Acmesec/theAIMythbook in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Acmesec/theAIMythbook

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Acmesec/theAIMythbook solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Acmesec/theAIMythbook

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Acmesec/theAIMythbook 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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