RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

afc163/fanyi

默认分支 main · commit 53a0c33c · 扫描时间 2026/5/26 03:48:06

星标 1,542 · Fork 144

AI 可见性总分
27 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 afc163/fanyi 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to emphasize Node.js and LLM

    原因：

    当前
    A 🇨🇳 and 🇺🇸🇬🇧 translator in your command line, powered by iciba and deepseek.
    复制粘贴的修复
    A fast, Node.js-powered 🇨🇳 and 🇺🇸🇬🇧 command-line translator, leveraging large language models (Deepseek) and iciba for accurate results.
  • mediumtopics#2
    Add general LLM topics

    原因：

    当前
    chinese, command-line, command-line-tools, groq, llama3, nodejs, translation, translator
    复制粘贴的修复
    chinese, command-line, command-line-tools, groq, llama3, llm, large-language-models, nodejs, translation, translator
  • lowabout#3
    Enhance description to highlight LLM integration

    原因：

    当前
    A 🇨🇳 and 🇺🇸 translator in your command line
    复制粘贴的修复
    A fast command-line translator for 🇨🇳 and 🇺🇸, powered by large language models (Deepseek) and iciba.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 afc163/fanyi
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
translate-shell
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. translate-shell · 被推荐 1 次
  2. gtranslate-cli · 被推荐 1 次
  3. trans-cli · 被推荐 1 次
  4. curl · 被推荐 1 次
  5. google-translate-api-x · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I quickly translate Chinese to English directly from my terminal?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. translate-shell
    2. gtranslate-cli
    3. trans-cli
    4. curl

    AI 推荐了 4 个替代方案，却始终没点名 afc163/fanyi。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a command-line translation tool powered by large language models for Node.js.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. google-translate-api-x
    2. openai
    3. deepl-node
    4. azure-ai-text-translation
    5. cld

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 afc163/fanyi。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of afc163/fanyi?
    pass
    AI 未点名 afc163/fanyi —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts afc163/fanyi in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 afc163/fanyi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo afc163/fanyi solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 afc163/fanyi —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 afc163/fanyi 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3