khscience/OSkhQuant

• highreadme#1

  Reposition the README's opening to clearly state the project's core purpose

  原因：

  当前

  # 看海量化交易系统 (KHQuant) - 快速入门手册
  
  > **注意**: 本文档是看海量化交易系统 (KHQuant) 的快速入门指南，内容节选自官方文档的第一至四章。我们强烈建议您访问看海量化官方网站以获取最新、最完整的用户手册和更多高级功能。
  
  ## 📖 关于本开源代码
  
  本仓库提供的是看海量化交易系统的**完整程序源码**，面向具备一定编程基础的开发者和量化研究人员。

  复制粘贴的修复

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  # KHQuant: 开源A股量化回测与交易系统 (Kanhai Quantitative Trading System)
  
  本仓库提供 **KHQuant (看海量化交易系统)** 的完整开源代码，这是一个专为A股市场设计的**可视化量化回测与交易系统**。它使开发者和量化研究人员能够利用Python生态系统，包括深度学习和信号处理算法，构建、回测和执行复杂的股票交易策略。
  
  > **注意**: 本文档是KHQuant的快速入门指南，内容节选自官方文档的第一至四章。我们强烈建议您访问看海量化官方网站以获取最新、最完整的用户手册和更多高级功能。

  待办完成忽略
• mediumreadme#2

  Add a clear statement about the project's license in the README

  原因：

  复制粘贴的修复

  复制

  ## 📄 许可协议
  
  本项目的源代码遵循 [在此处填写实际的许可名称，例如：自定义许可协议] 许可。请参阅仓库根目录下的 `LICENSE` 文件以获取完整详情。

  待办完成忽略

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

• 品类问题

  What open-source quantitative backtesting frameworks are available for stock market strategies?

  你：未被推荐
  AI 推荐顺序：

  1. Zipline (quantopian/zipline)
  2. Backtrader (mementum/backtrader)
  3. PyAlgoTrade (gbeced/pyalgotrade)
  4. Catalyst (enigmampc/catalyst)
  5. Lean Engine (QuantConnect/Lean)
  6. QuantLib (quantlib/quantlib)

  AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 khscience/OSkhQuant。这就是要补上的差距。

  查看 AI 完整回答
• 品类问题

  Seeking an easy-to-use, open-source platform for visualizing A-share trading strategy performance.

  你：未被推荐
  AI 推荐顺序：

  1. Backtrader
  2. Lean Engine
  3. Zipline
  4. Pyfolio
  5. TA-Lib
  6. Plotly Dash

  AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 khscience/OSkhQuant。这就是要补上的差距。

  查看 AI 完整回答

• Metadata completeness

  warn

  建议：

• README presence

  pass

• Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of khscience/OSkhQuant?

  pass
  ✓AI 明确点名了 khscience/OSkhQuant

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

• If a team adopts khscience/OSkhQuant in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?

  pass
  ✓AI 明确点名了 khscience/OSkhQuant

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

• In one sentence, what problem does the repo khscience/OSkhQuant solve, and who is the primary audience?

  pass
  ✓AI 明确点名了 khscience/OSkhQuant

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？