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REPOGEO 报告 · LITE

the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons

默认分支 master · commit ddfc9847 · 扫描时间 2026/5/29 20:13:08

星标 908 · Fork 681

AI 可见性总分
15 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to improve categorization

    原因:

    复制粘贴的修复
    deep-learning, tensorflow, machine-learning, education, video-course, python, nlp, reinforcement-learning, gans, live-lessons
  • highreadme#2
    Clarify the README's opening sentence for AI understanding

    原因:

    当前
    # TensorFlow-LiveLessons
    
    **Note that the second edition of this video series is now available here. The second edition contains all of the content from this (first) edition plus quite a bit more, as well as updated library versions.**
    
    This repository is home to the code that accompanies Jon Krohn's:
    复制粘贴的修复
    # TensorFlow-LiveLessons
    
    This repository provides the accompanying code for Jon Krohn's "Deep Learning with TensorFlow LiveLessons" and related video courses, serving as a practical educational resource for deep learning with Python and TensorFlow.
    
    **Note that the second edition of this video series is now available here. The second edition contains all of the content from this (first) edition plus quite a bit more, as well as updated library versions.**
    
    This repository is home to the code that accompanies Jon Krohn's:
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://[YOUR_LIVELASSONS_HOMEPAGE_URL_HERE]

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
keras-team/keras
在 2 个问题中被推荐 4 次
竞品排行
  1. keras-team/keras · 被推荐 4 次
  2. tensorflow/tensorflow · 被推荐 4 次
  3. pytorch/pytorch · 被推荐 2 次
  4. fastai/fastai · 被推荐 1 次
  5. numpy/numpy · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I learn deep learning concepts with practical Python code examples?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Keras (keras-team/keras)
    2. fastai (fastai/fastai)
    3. PyTorch (pytorch/pytorch)
    4. PyTorch (pytorch/pytorch)
    5. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    6. Keras (keras-team/keras)
    7. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    8. NumPy (numpy/numpy)
    9. Scikit-Learn (scikit-learn/scikit-learn)
    10. Keras (keras-team/keras)
    11. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    12. Kaggle
    13. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    14. Keras (keras-team/keras)

    AI 推荐了 14 个替代方案,却始终没点名 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find comprehensive video tutorials for building neural networks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Coursera
    2. Udemy
    3. freeCodeCamp.org
    4. fast.ai
    5. edX
    6. YouTube
    7. StatQuest with Josh Starmer
    8. 3Blue1Brown
    9. Sentdex

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons?
    pass
    AI 未点名 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 the-deep-learners/TensorFlow-LiveLessons 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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