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REPOGEO 报告 · LITE

QwenLM/Qwen-Image

默认分支 main · commit 6b5e1f5c · 扫描时间 2026/5/14 12:17:59

星标 7,885 · Fork 492

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 QwenLM/Qwen-Image 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the core value proposition at the top of the README

    原因:

    当前
    <p align="center">
        
    <p> 
    <p align="center">&nbsp&nbsp💜 <a href="https://chat.qwen.ai/">Qwen Chat</a>&nbsp&nbsp |
               &nbsp&nbsp🤗 <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image">HuggingFace(T2I)</a>&nbsp&nbsp |
               &nbsp&nbsp🤗 <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">HuggingFace(Edit)</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image">ModelScope-T2I</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">ModelScope-Edit</a>&nbsp&nbsp| &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://arxiv.org/abs/2508.02324">Tech Report</a> &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/">Blog(T2I)</a> &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit-2511/">Blog(Edit)</a> &nbsp&nbsp 
    <br>
    🖥️ <a href="https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image">T2I Demo</a>&nbsp&nbsp | 🖥️ <a href="https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">Edit Demo</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp💬 <a href="https://github.com/QwenLM/Qwen-Image/blob/main/assets/wechat.png">WeChat (微信)</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🫨 <a href="https://discord.gg/CV4E9rpNSD">Discord</a>&nbsp&nbsp
    </p>
    
    <p align="center">
        
    <p>
    
    ## Introduction
    We are thrilled to release **Qwen-Image**, a 20B MMDiT image foundation model that achieves significant advances in **complex text rendering** and **precise image editing**. Experiments show strong general capabilities in both
    复制粘贴的修复
    Qwen-Image is a powerful 20B MMDiT image foundation model, excelling in high-quality image generation with complex text rendering and precise image editing capabilities.
    
    <p align="center">
        
    <p> 
    <p align="center">&nbsp&nbsp💜 <a href="https://chat.qwen.ai/">Qwen Chat</a>&nbsp&nbsp |
               &nbsp&nbsp🤗 <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image">HuggingFace(T2I)</a>&nbsp&nbsp |
               &nbsp&nbsp🤗 <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">HuggingFace(Edit)</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image">ModelScope-T2I</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">ModelScope-Edit</a>&nbsp&nbsp| &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://arxiv.org/abs/2508.02324">Tech Report</a> &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/">Blog(T2I)</a> &nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit-2511/">Blog(Edit)</a> &nbsp&nbsp 
    <br>
    🖥️ <a href="https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image">T2I Demo</a>&nbsp&nbsp | 🖥️ <a href="https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511">Edit Demo</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp💬 <a href="https://github.com/QwenLM/Qwen-Image/blob/main/assets/wechat.png">WeChat (微信)</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🫨 <a href="https://discord.gg/CV4E9rpNSD">Discord</a>&nbsp&nbsp
    </p>
    
    <p align="center">
        
    <p>
    
    ## Introduction
    We are thrilled to release **Qwen-Image**, a 20B MMDiT image foundation model that achieves significant advances in **complex text rendering** and **precise image editing**. Experiments show strong general capabilities in both
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 QwenLM/Qwen-Image
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
DALL-E 3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. DALL-E 3 · 被推荐 2 次
  2. ChatGPT Plus · 被推荐 2 次
  3. Microsoft Copilot · 被推荐 2 次
  4. Adobe Firefly · 被推荐 2 次
  5. Midjourney · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What AI models can generate high-quality images with accurate text rendering capabilities?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Midjourney
    2. DALL-E 3
    3. ChatGPT Plus
    4. Microsoft Copilot
    5. Stable Diffusion XL
    6. ControlNet
    7. Adobe Firefly
    8. Adobe Creative Cloud
    9. Ideogram
    10. DeepFloyd IF

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 QwenLM/Qwen-Image。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a powerful foundation model for precise image editing and manipulation from text prompts.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. DALL-E 3
    2. ChatGPT Plus
    3. Microsoft Copilot
    4. Midjourney v6
    5. Stable Diffusion XL (SDXL)
    6. ControlNet (lllyasviel/ControlNet)
    7. Automatic1111 (AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)
    8. ComfyUI (comfyanonymous/ComfyUI)
    9. Adobe Firefly
    10. Photoshop
    11. Imagen 2
    12. Google Cloud Vertex AI
    13. Leonardo.Ai

    AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 QwenLM/Qwen-Image。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of QwenLM/Qwen-Image?
    pass
    AI 未点名 QwenLM/Qwen-Image —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts QwenLM/Qwen-Image in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 QwenLM/Qwen-Image

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo QwenLM/Qwen-Image solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 QwenLM/Qwen-Image

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 QwenLM/Qwen-Image 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/QwenLM/Qwen-Image.svg)](https://repogeo.com/zh/r/QwenLM/Qwen-Image)
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