RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

cleverhans-lab/cleverhans

默认分支 master · commit 574efc1d · 扫描时间 2026/5/14 00:12:40

星标 6,433 · Fork 1,400

AI 可见性总分
82 /100
健康
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #3.0
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 cleverhans-lab/cleverhans 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Emphasize multi-framework benchmarking in README's first sentence

    原因:

    当前
    This repository contains the source code for CleverHans, a Python library to benchmark machine learning systems' vulnerability to adversarial examples.
    复制粘贴的修复
    CleverHans is a Python library for benchmarking machine learning systems' vulnerability to adversarial examples across JAX, PyTorch, and TensorFlow 2.
  • mediumtopics#2
    Add specific adversarial ML and framework topics

    原因:

    当前
    ["benchmarking", "machine-learning", "security"]
    复制粘贴的修复
    ["benchmarking", "machine-learning", "security", "adversarial-machine-learning", "adversarial-robustness", "jax", "pytorch", "tensorflow"]
  • lowreadme#3
    Add a 'Why CleverHans?' or 'Comparison' section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Why CleverHans?
    
    CleverHans stands out as one of the earliest and most influential open-source libraries for adversarial machine learning, initially developed by Google Brain. It provides a standardized framework for implementing, evaluating, and comparing adversarial attacks and defenses across JAX, PyTorch, and TensorFlow 2.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 cleverhans-lab/cleverhans
平均排名
#3.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
20%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Foolbox
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Foolbox · 被推荐 2 次
  2. IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART) · 被推荐 1 次
  3. Microsoft Counterfit · 被推荐 1 次
  4. Adversarial-ML-Threats (MITRE ATT&CK for ML) · 被推荐 1 次
  5. Advertorch · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I assess the security of my machine learning models against adversarial inputs?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
    2. CleverHans ← 你
    3. Foolbox
    4. Microsoft Counterfit
    5. Adversarial-ML-Threats (MITRE ATT&CK for ML)
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need a library to benchmark adversarial robustness across JAX, PyTorch, and TensorFlow models.
    你:第 4 位
    AI 推荐顺序:
    1. Advertorch
    2. Foolbox
    3. ART (Adversarial Robustness Toolbox)
    4. CleverHans ← 你
    5. Torchattacks
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of cleverhans-lab/cleverhans?
    pass
    AI 明确点名了 cleverhans-lab/cleverhans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts cleverhans-lab/cleverhans in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 cleverhans-lab/cleverhans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo cleverhans-lab/cleverhans solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 cleverhans-lab/cleverhans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 cleverhans-lab/cleverhans 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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