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REPOGEO 报告 · LITE

tnm/zclaw

默认分支 main · commit e3ad2712 · 扫描时间 2026/5/21 15:26:56

星标 2,145 · Fork 182

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 tnm/zclaw 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Strengthen README's opening to clarify core identity

    原因：

    当前
    # zclaw

The smallest possible AI personal assistant for ESP32.
    复制粘贴的修复
    # zclaw: Your Personal AI Assistant for ESP32

zclaw is a compact, on-device AI personal assistant for ESP32 microcontrollers, designed to run within a strict all-in firmware budget of <= 888 KiB. It provides GPIO control, scheduled tasks, persistent memory, and custom tool integration through natural language.
  • mediumreadme#2
    Add a 'Why zclaw?' section to highlight key differentiators

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Why zclaw? Key Differentiators

- **Ultra-Compact AI:** Runs an AI assistant entirely on ESP32 within an 888 KiB all-in firmware budget.
- **On-Device Intelligence:** Provides natural language control for GPIO, scheduled tasks (cron), persistent memory, and custom tool composition directly on your microcontroller.
- **C-Native Performance:** Built in C for maximum efficiency and tight integration with ESP-IDF.
- **Open & Hackable:** Designed for easy customization and extension.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 tnm/zclaw
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
TensorFlow Lite for Microcontrollers
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. TensorFlow Lite for Microcontrollers · 被推荐 2 次
  2. Edge Impulse · 被推荐 2 次
  3. Arduino · 被推荐 2 次
  4. MicroSpeech · 被推荐 1 次
  5. ESP-DSP Library · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best options for a compact AI assistant on ESP32 microcontrollers?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow Lite for Microcontrollers
    2. MicroSpeech
    3. Edge Impulse
    4. ESP-DSP Library
    5. Arduino

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 tnm/zclaw。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking an embedded AI framework for ESP32 with GPIO, scheduling, and custom tool integration.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ESP-IDF
    2. TensorFlow Lite for Microcontrollers
    3. MicroPython
    4. uTensor
    5. Arduino
    6. PlatformIO
    7. Edge Impulse

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 tnm/zclaw。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of tnm/zclaw?
    pass
    AI 明确点名了 tnm/zclaw

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts tnm/zclaw in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 tnm/zclaw

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo tnm/zclaw solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 tnm/zclaw

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 tnm/zclaw 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/tnm/zclaw.svg)](https://repogeo.com/zh/r/tnm/zclaw)
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  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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