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REPOGEO 报告 · LITE

NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean

默认分支 master · commit 399e4856 · 扫描时间 2026/6/15 15:13:24

星标 531 · Fork 34

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm-benchmarking, korean-language, standardized-tests, suneung, autorag, nlp, large-language-models, education-ai
  • highreadme#2
    Add a concise introductory sentence to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    이 프로젝트는 최신 LLM 모델들의 수능 국어 영역 성능을 벤치마킹하고 비교 분석합니다.
  • highlicense#3
    Create a LICENSE file

    原因：

    复制粘贴的修复
    LICENSE

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
KLUE-benchmark/KLUE
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. KLUE-benchmark/KLUE · 被推荐 3 次
  2. OpenKo-LLM Leaderboard · 被推荐 1 次
  3. huggingface/evaluate · 被推荐 1 次
  4. KorQuAD 1.0/2.0 · 被推荐 1 次
  5. AI Hub Datasets · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to benchmark large language models for Korean language standardized tests?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenKo-LLM Leaderboard
    2. KLUE (Korean Language Understanding Evaluation) benchmark (KLUE-benchmark/KLUE)
    3. Hugging Face evaluate library (huggingface/evaluate)
    4. KorQuAD 1.0/2.0
    5. KLUE-NLI (KLUE-benchmark/KLUE)
    6. KLUE-MRC (KLUE-benchmark/KLUE)
    7. AI Hub Datasets
    8. EleutherAI/lm-evaluation-harness (EleutherAI/lm-evaluation-harness)
    9. KoBEST (Korean Benchmark for Evaluating Semantic Textual Similarity) (SKT-AI/KoBEST)
    10. OpenAI Evals (openai/evals)

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Comparing LLM performance and costs for Korean standardized test preparation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus
    3. Claude 3 Sonnet
    4. Google Gemini 1.5 Pro
    5. Naver HyperCLOVA X
    6. Kakao KoGPT
    7. Mistral Large
    8. Mixtral 8x7B

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean?
    pass
    AI 未点名 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 NomaDamas/KICE_slayer_AI_Korean 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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