RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

mylxsw/aidea-server

默认分支 main · commit 01f2422b · 扫描时间 2026/6/18 22:36:51

星标 1,755 · Fork 479

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mylxsw/aidea-server 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highlicense#1
    Add a LICENSE file to clarify terms of use

    原因：

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root, specifying the chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0).
  • highabout#2
    Update the repository description to emphasize its role as a server

    原因：

    当前
    AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
    复制粘贴的修复
    AIdea Server 是一个基于 Golang 的开源后端，为 AIdea APP 提供统一的 API，集成 GPT、通义千问、文心一言等大语言模型，并支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、SDXL1.0、超分辨率、图片上色等功能。
  • mediumtopics#3
    Expand repository topics for better backend and self-hosting visibility

    原因：

    当前
    ai, chatgpt, gpt, llm, stable-diffusion
    复制粘贴的修复
    ai, chatgpt, gpt, llm, stable-diffusion, backend, server, golang, api, self-hosted, aidea

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 mylxsw/aidea-server
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
langchain-ai/langchain
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  2. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  3. deepset-ai/haystack · 被推荐 1 次
  4. LAION-AI/Open-Assistant · 被推荐 1 次
  5. tiangolo/fastapi · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source backend integrates multiple large language models and stable diffusion for image generation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    3. Haystack (deepset-ai/haystack)
    4. Open Assistant (OASST) (LAION-AI/Open-Assistant)
    5. FastAPI (tiangolo/fastapi)
    6. Flask (pallets/flask)
    7. Hugging Face `transformers` (huggingface/transformers)
    8. Hugging Face `diffusers` (huggingface/diffusers)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 mylxsw/aidea-server。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a self-hostable Go server for unified AI chat and image generation capabilities.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LocalAI (go-skynet/LocalAI)
    2. Ollama (ollama/ollama)
    3. Automatic1111's Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)
    4. Cortex (cortexlabs/cortex)
    5. ONNX Runtime (microsoft/onnxruntime)
    6. TensorFlow Lite (tensorflow/tensorflow)
    7. Hugging Face Inference API

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 mylxsw/aidea-server。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mylxsw/aidea-server?
    pass
    AI 明确点名了 mylxsw/aidea-server

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts mylxsw/aidea-server in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mylxsw/aidea-server

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo mylxsw/aidea-server solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 mylxsw/aidea-server —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mylxsw/aidea-server 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/mylxsw/aidea-server.svg)](https://repogeo.com/zh/r/mylxsw/aidea-server)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3