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REPOGEO 报告 · LITE

TransformerOptimus/SuperCoder

默认分支 main · commit bd712a36 · 扫描时间 2026/6/9 17:21:54

星标 971 · Fork 106

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 TransformerOptimus/SuperCoder 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highhomepage#1
    Correct or remove the misleading homepage URL

    原因：

    当前
    https://superagi.com
    复制粘贴的修复
    (none)
  • hightopics#2
    Add specific topics for 'coding agent' and 'local development'

    原因：

    当前
    agent, ai, ai-developer, autonomous-agents, claude-3, go, golab, golang, gpt-4, nextjs, openai, python, software-development
    复制粘贴的修复
    agent, ai, ai-developer, autonomous-agents, claude-3, go, golang, gpt-4, nextjs, openai, python, software-development, coding-agent, local-development, desktop-app
  • mediumabout#3
    Refine the repository description for clarity and keyword density

    原因：

    当前
    Open Source Autonomous Software Development System
    复制粘贴的修复
    A local-first, open-source AI coding agent for desktop, featuring graph-aware code understanding for large codebases.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 TransformerOptimus/SuperCoder
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Cursor
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Cursor · 被推荐 1 次
  2. Continue · 被推荐 1 次
  3. OpenDevin · 被推荐 1 次
  4. smol-developer · 被推荐 1 次
  5. GPT-Engineer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best open-source AI coding agents for local software development?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Cursor
    2. Continue
    3. OpenDevin
    4. smol-developer
    5. GPT-Engineer
    6. Auto-GPT

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 TransformerOptimus/SuperCoder。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I use an AI agent to understand large codebases and integrate custom LLMs?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    2. LangChain (langchain-ai/langchain)
    3. OpenAI's Assistants API
    4. Hugging Face Transformers Agents (huggingface/transformers)
    5. Sourcegraph (sourcegraph/sourcegraph)
    6. GitHub Copilot Chat
    7. ast
    8. Tree-sitter (tree-sitter/tree-sitter)
    9. sentence-transformers (UKP-LAB/sentence-transformers)
    10. Pinecone
    11. Weaviate (weaviate/weaviate)
    12. Chroma (chroma-core/chroma)
    13. Qdrant (qdrant/qdrant)

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 TransformerOptimus/SuperCoder。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of TransformerOptimus/SuperCoder?
    pass
    AI 明确点名了 TransformerOptimus/SuperCoder

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts TransformerOptimus/SuperCoder in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 TransformerOptimus/SuperCoder

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo TransformerOptimus/SuperCoder solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 TransformerOptimus/SuperCoder

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 TransformerOptimus/SuperCoder 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/TransformerOptimus/SuperCoder.svg)](https://repogeo.com/zh/r/TransformerOptimus/SuperCoder)
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