RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

machinewrapped/llm-subtrans

默认分支 main · commit 146a791a · 扫描时间 2026/6/13 22:47:04

星标 605 · Fork 59

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 machinewrapped/llm-subtrans 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    llm, subtitle-translator, srt, vtt, ass, ssa, machine-translation, open-source, ai-translation, language-model
  • highreadme#2
    Reposition README H1 and opening sentence for clarity

    原因：

    当前
    # LLM-Subtrans
LLM-Subtrans is an open source subtitle translator that uses LLMs as a translation service.
    复制粘贴的修复
    # LLM-Subtrans: An Open-Source Application for AI Subtitle Translation
LLM-Subtrans is a standalone, open-source application designed to translate subtitle files (SRT, SSA/ASS, VTT) across any language pair using large language models (LLMs) as a translation service.
  • mediumreadme#3
    Add a section to the README clarifying the project's license

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## License
This project uses a custom license. Please refer to the [LICENSE](LICENSE) file in the repository root for full details on the applicable terms and conditions.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 machinewrapped/llm-subtrans
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Happy Scribe
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Happy Scribe · 被推荐 1 次
  2. Trint · 被推荐 1 次
  3. Reduct.Video · 被推荐 1 次
  4. Google Cloud Translation AI · 被推荐 1 次
  5. Google Cloud Speech-to-Text · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I automatically translate video subtitles across multiple languages using AI?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Happy Scribe
    2. Trint
    3. Reduct.Video
    4. Google Cloud Translation AI
    5. Google Cloud Speech-to-Text
    6. DeepL Pro
    7. Rev.ai
    8. AWS Transcribe
    9. Subtitle Edit (SubtitleEdit/subtitleedit)
    10. Google Translate
    11. DeepL.com

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 machinewrapped/llm-subtrans。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source tools exist for AI-powered translation of SRT and VTT subtitle files?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenNMT
    2. Marian NMT
    3. Argos Translate
    4. Helsinki-NLP/Opus-MT (Helsinki-NLP/Opus-MT)
    5. Subler

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 machinewrapped/llm-subtrans。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of machinewrapped/llm-subtrans?
    pass
    AI 明确点名了 machinewrapped/llm-subtrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts machinewrapped/llm-subtrans in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 machinewrapped/llm-subtrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo machinewrapped/llm-subtrans solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 machinewrapped/llm-subtrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 machinewrapped/llm-subtrans 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/machinewrapped/llm-subtrans.svg)](https://repogeo.com/zh/r/machinewrapped/llm-subtrans)
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3