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REPOGEO 报告 · LITE

flamegraph-rs/flamegraph

默认分支 main · commit 91bb0488 · 扫描时间 2026/5/23 05:52:06

星标 5,936 · Fork 191

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 flamegraph-rs/flamegraph 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 and opening paragraph to clarify identity

    原因：

    当前
    # [cargo-]flamegraph

A Rust-powered flamegraph generator with additional support for Cargo projects! It can be used to profile anything, not just Rust projects! No perl or pipes required <3
    复制粘贴的修复
    # flamegraph-rs/flamegraph: The Rust-native `cargo flamegraph` tool

This repository provides `cargo flamegraph`, a Rust-powered flamegraph generator that works for Rust projects and any other binary, without needing Perl or complex piping. It offers a direct, native way to visualize performance bottlenecks.
  • mediumtopics#2
    Expand repository topics for better categorization

    原因：

    当前
    flamegraphs, perf, profiling
    复制粘贴的修复
    flamegraphs, perf, profiling, rust, performance-analysis, profiler, observability, system-profiling
  • lowreadme#3
    Add explicit sentence about core differentiator to README

    原因：

    复制粘贴的修复
    This tool provides a unified, Rust-native way to simplify generating flame graphs, often combining profiling data collection (using system profilers like `perf` or `dtrace`) and visualization into a single, easy-to-use command, particularly for Rust projects.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 flamegraph-rs/flamegraph
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
brendangregg/FlameGraph
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. brendangregg/FlameGraph · 被推荐 3 次
  2. perf · 被推荐 2 次
  3. jvm-profiling-tools/perf-map-agent · 被推荐 2 次
  4. cargo-flamegraph · 被推荐 1 次
  5. DTrace · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I visualize performance bottlenecks in my Rust application using flamegraphs?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. cargo-flamegraph
    2. perf
    3. perf-map-agent (jvm-profiling-tools/perf-map-agent)
    4. flamegraph.pl (brendangregg/FlameGraph)
    5. DTrace
    6. stackcollapse.pl (brendangregg/FlameGraph)
    7. Valgrind
    8. callgrind_annotate
    9. gprof2dot
    10. Graphviz dot

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 flamegraph-rs/flamegraph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What's an easy way to generate call stack flamegraphs for any binary without scripting?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. perf-map-agent (jvm-profiling-tools/perf-map-agent)
    2. perf
    3. FlameGraph scripts (brendangregg/FlameGraph)
    4. py-spy (benfred/py-spy)
    5. rbspy (rbspy/rbspy)
    6. go tool pprof
    7. Visual Studio Diagnostic Tools
    8. Xcode Instruments

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 flamegraph-rs/flamegraph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of flamegraph-rs/flamegraph?
    pass
    AI 未点名 flamegraph-rs/flamegraph —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts flamegraph-rs/flamegraph in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 flamegraph-rs/flamegraph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo flamegraph-rs/flamegraph solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 flamegraph-rs/flamegraph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 flamegraph-rs/flamegraph 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/flamegraph-rs/flamegraph.svg)](https://repogeo.com/zh/r/flamegraph-rs/flamegraph)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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