RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

deepgenteam/deepgen

默认分支 main · commit 7261969a · 扫描时间 2026/6/9 21:53:15

星标 581 · Fork 36

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 deepgenteam/deepgen 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to improve categorization

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    image-generation, image-editing, multimodal-model, diffusion-models, generative-ai, deep-learning, text-to-image, lightweight-ai, unified-model
  • highreadme#2
    Reposition the core value proposition to the top of the README

    原因:

    当前
    The current README excerpt starts with links and 'News' before the 'Introduction' section detailing the model's capabilities.
    复制粘贴的修复
    Insert the following paragraph immediately after the main H1 title:
    
    DeepGen 1.0 is a lightweight unified multimodal model with only 5B parameters (3B VLM + 2B DiT). It integrates five core capabilities: general image generation, general image editing, reasoning image generation, reasoning image editing, and text rendering—within a single model. It is competitive with or surpasses state-of-the-art unified multimodal models that are 3× to 16× larger.
  • mediumhomepage#3
    Update the repository's 'Homepage' metadata field

    原因:

    当前
    https://arxiv.org/abs/2602.12205
    复制粘贴的修复
    https://deepgenteam.github.io/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 deepgenteam/deepgen
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Stable Diffusion
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Stable Diffusion · 被推荐 2 次
  2. SDXL-Turbo · 被推荐 1 次
  3. LCM-LoRA · 被推荐 1 次
  4. Distilled SDXL · 被推荐 1 次
  5. PixArt-α · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are some lightweight multimodal models for combined image generation and editing tasks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Stable Diffusion
    2. SDXL-Turbo
    3. LCM-LoRA
    4. Distilled SDXL
    5. PixArt-α
    6. DeepFloyd IF
    7. ControlNet
    8. Stable Diffusion v1.5
    9. Mini-DALL-E
    10. GLIDE

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 deepgenteam/deepgen。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for efficient unified models capable of both text-to-image generation and editing.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Stable Diffusion
    2. DALL-E 3
    3. ChatGPT Plus
    4. Microsoft Copilot
    5. Midjourney
    6. Adobe Firefly
    7. Imagen

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 deepgenteam/deepgen。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of deepgenteam/deepgen?
    pass
    AI 明确点名了 deepgenteam/deepgen

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts deepgenteam/deepgen in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 deepgenteam/deepgen

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo deepgenteam/deepgen solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 deepgenteam/deepgen

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 deepgenteam/deepgen 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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