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REPOGEO 报告 · LITE

ogx-ai/llama-stack-apps

默认分支 main · commit 10eff824 · 扫描时间 2026/5/13 10:46:52

星标 4,298 · Fork 645

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ogx-ai/llama-stack-apps 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics for categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    llama-stack, agentic-ai, generative-ai, llm-applications, multi-step-reasoning, tool-use, llama-3, llama-guard, ai-examples
  • highreadme#2
    Clarify README's opening sentence to position as production-ready examples for Llama Stack

    原因：

    当前
    This repo shows examples of applications built on top of Llama Stack.
    复制粘贴的修复
    This repository provides curated, production-ready example applications built on the Llama Stack, demonstrating how to leverage its agentic capabilities for multi-step reasoning, tool use, and safety features.
  • mediumabout#3
    Refine repository description for clarity

    原因：

    当前
    Agentic components of the Llama Stack APIs
    复制粘贴的修复
    Example agentic applications demonstrating the Llama Stack for building production-ready LLM solutions.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ogx-ai/llama-stack-apps
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 1 次
  2. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  3. Microsoft Semantic Kernel · 被推荐 1 次
  4. OpenAI Assistants API · 被推荐 1 次
  5. Haystack · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build AI applications that perform complex tasks with multiple steps?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Microsoft Semantic Kernel
    4. OpenAI Assistants API
    5. Haystack

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 ogx-ai/llama-stack-apps。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What frameworks help integrate external tools and safety features into generative AI models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    3. Guardrails AI (guardrails-ai/guardrails)
    4. NeMo Guardrails (NVIDIA/NeMo-Guardrails)
    5. OpenAI Evals (openai/evals)
    6. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    7. MLflow (mlflow/mlflow)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 ogx-ai/llama-stack-apps。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ogx-ai/llama-stack-apps?
    pass
    AI 明确点名了 ogx-ai/llama-stack-apps

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ogx-ai/llama-stack-apps in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ogx-ai/llama-stack-apps

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ogx-ai/llama-stack-apps solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ogx-ai/llama-stack-apps

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ogx-ai/llama-stack-apps 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/ogx-ai/llama-stack-apps.svg)](https://repogeo.com/zh/r/ogx-ai/llama-stack-apps)
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