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REPOGEO 报告 · LITE

Zymrael/awesome-neural-ode

默认分支 master · commit 37f00d2a · 扫描时间 2026/5/14 08:22:36

星标 1,531 · Fork 154

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Zymrael/awesome-neural-ode 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Explicitly state 'awesome list' in the README's opening sentence

    原因：

    当前
    A collection of resources regarding the interplay between differential equations, dynamical systems, deep learning, control, numerical methods and scientific machine learning.
    复制粘贴的修复
    This **awesome list** is a curated collection of resources regarding the interplay between differential equations, deep learning, dynamical systems, control, numerical methods, and scientific machine learning.
  • mediumhomepage#2
    Add the repository URL as the homepage

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/Zymrael/awesome-neural-ode
  • mediumtopics#3
    Add 'awesome-list' and 'resource-collection' to the repository topics

    原因：

    当前
    deep-learning, dynamical-modeling, dynamical-systems, hamiltonian-dynamics, implicit-models, ode, ode-solver, ordinary-differential-equations, root-finding
    复制粘贴的修复
    awesome-list, resource-collection, deep-learning, dynamical-modeling, dynamical-systems, hamiltonian-dynamics, implicit-models, ode, ode-solver, ordinary-differential-equations, root-finding

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Zymrael/awesome-neural-ode
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
torchdiffeq
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. torchdiffeq · 被推荐 1 次
  2. tf_ode · 被推荐 1 次
  3. deq · 被推荐 1 次
  4. DeepXDE · 被推荐 1 次
  5. Modulus · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I integrate differential equations and dynamical systems into my deep learning models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. torchdiffeq
    2. tf_ode
    3. deq
    4. DeepXDE
    5. Modulus
    6. torchsde
    7. pyrcn
    8. PyTorch Geometric
    9. DGL

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 Zymrael/awesome-neural-ode。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What resources exist for applying continuous models and numerical methods in machine learning control systems?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. MATLAB/Simulink
    2. Python
    3. SciPy
    4. NumPy
    5. scikit-learn
    6. TensorFlow
    7. PyTorch
    8. python-control
    9. gym
    10. Julia
    11. DifferentialEquations.jl
    12. ModelingToolkit.jl
    13. Flux.jl
    14. OpenModelica/Modelica
    15. CasADi
    16. SimPy

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 Zymrael/awesome-neural-ode。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Zymrael/awesome-neural-ode?
    pass
    AI 未点名 Zymrael/awesome-neural-ode —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Zymrael/awesome-neural-ode in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Zymrael/awesome-neural-ode

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Zymrael/awesome-neural-ode solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Zymrael/awesome-neural-ode

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Zymrael/awesome-neural-ode 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Zymrael/awesome-neural-ode.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Zymrael/awesome-neural-ode)
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