REPOGEO 报告 · LITE
microsoftarchive/promptbench
默认分支 main · commit fcda538b · 扫描时间 2026/6/27 12:26:55
星标 2,811 · Fork 220
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行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 microsoftarchive/promptbench 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highabout#1Reposition the 'About' description to clarify its nature as an open-source library
原因:
当前A unified evaluation framework for large language models
复制粘贴的修复An open-source Python library and unified evaluation framework for large language models, designed for researchers and developers.
- mediumreadme#2Add a statement clarifying active maintenance despite 'microsoftarchive' designation
原因:
复制粘贴的修复Add a prominent note near the top of the README, for example: 'Note on Repository Status: Despite the 'microsoftarchive' designation, this repository is actively maintained with regular updates and contributions. Please refer to the 'News and Updates' section for recent developments.'
- lowtopics#3Add more specific topics to reinforce its identity as a code library/framework
原因:
当前adversarial-attacks, benchmark, chatgpt, evaluation, large-language-models, prompt, prompt-engineering, robustness
复制粘贴的修复adversarial-attacks, benchmark, chatgpt, evaluation, large-language-models, prompt, prompt-engineering, robustness, llm-evaluation-framework, python-library, open-source
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Weights & Biases · 被推荐 1 次
- Arize AI (Phoenix) · 被推荐 1 次
- LangChain (LangSmith) · 被推荐 1 次
- Galileo (LLM Studio) · 被推荐 1 次
- Humanloop · 被推荐 1 次
- 品类问题Seeking a unified platform to evaluate and understand large language model behavior.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Weights & Biases
- Arize AI (Phoenix)
- LangChain (LangSmith)
- Galileo (LLM Studio)
- Humanloop
- MLflow
- DeepEval
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 microsoftarchive/promptbench。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题How to assess the robustness of large language models against adversarial prompt attacks?你:第 3 位AI 推荐顺序:
- Garak (llm-attacks/garak)
- Adversarial GLUE (AdvGLUE)
- PromptBench (microsoft/promptbench) ← 你
- TextAttack (textattack/textattack)
- Robustness Gym (RobustnessGym/RobustnessGym)
- OpenAI Evals (openai/evals)
- DeepMind's "Safety Gym"
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesspass
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of microsoftarchive/promptbench?passAI 明确点名了 microsoftarchive/promptbench
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts microsoftarchive/promptbench in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 未点名 microsoftarchive/promptbench —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo microsoftarchive/promptbench solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 microsoftarchive/promptbench
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 microsoftarchive/promptbench 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/microsoftarchive/promptbench)<a href="https://repogeo.com/zh/r/microsoftarchive/promptbench"><img src="https://repogeo.com/badge/microsoftarchive/promptbench.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
microsoftarchive/promptbench — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3