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REPOGEO 报告 · LITE

radi-cho/awesome-gpt4

默认分支 main · commit 777f9702 · 扫描时间 2026/5/24 09:22:48

星标 2,221 · Fork 136

AI 可见性总分
56 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #3.0
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 radi-cho/awesome-gpt4 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify README opening to target developers seeking GPT-4 development guidance

    原因：

    当前
    > A curated list of prompts, tools, and resources regarding the GPT-4 language model.
    复制粘贴的修复
    > A curated list of essential prompts, development tools, and comprehensive resources for developers, researchers, and enthusiasts working with the GPT-4 language model, focusing on best practices and effective application strategies.
  • mediumhomepage#2
    Add the homepage URL to the repository settings

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/radi-cho/awesome-gpt4-wbesite
  • lowreadme#3
    Add a sentence highlighting the exclusive GPT-4 focus

    原因：

    复制粘贴的修复
    This list is exclusively dedicated to high-quality, curated content for OpenAI's GPT-4 model, distinguishing it from broader LLM resource collections.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 radi-cho/awesome-gpt4
平均排名
#3.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
7%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI API Documentation
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI API Documentation · 被推荐 1 次
  2. OpenAI Cookbook · 被推荐 1 次
  3. LangChain Documentation · 被推荐 1 次
  4. LlamaIndex Documentation · 被推荐 1 次
  5. Hugging Face Transformers Library Documentation · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a comprehensive list of tools and resources for working with GPT-4?
    你：第 3 位
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API Documentation
    2. OpenAI Cookbook
    3. Awesome-GPT4 ← 你
    4. LangChain Documentation
    5. LlamaIndex Documentation
    6. Hugging Face Transformers Library Documentation
    7. Prompt Engineering Guide
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best practices and effective prompts for developing applications using GPT-4?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API
    2. LangChain
    3. LlamaIndex
    4. Guardrails AI
    5. Weights & Biases
    6. Semantic Kernel
    7. PromptLayer

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 radi-cho/awesome-gpt4。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of radi-cho/awesome-gpt4?
    pass
    AI 未点名 radi-cho/awesome-gpt4 —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts radi-cho/awesome-gpt4 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 radi-cho/awesome-gpt4

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo radi-cho/awesome-gpt4 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 radi-cho/awesome-gpt4

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 radi-cho/awesome-gpt4 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3